談及AI，我們腦海里就會(huì)蹦出深藍(lán)、Siri等。各大高新技術(shù)公司都磨刀霍霍，爭(zhēng)做時(shí)代的領(lǐng)頭羊。無(wú)論是業(yè)內(nèi)人士，抑或吃瓜群眾，都在享受著這場(chǎng)科技的饕餮盛宴。WIRED日前發(fā)表了題為“Google Puts AI in Your Phone So You Can … Copy and Paste?”的文章，對(duì)這件事情進(jìn)行了解析。文中解釋道，看似簡(jiǎn)單的復(fù)制粘貼其實(shí)蘊(yùn)藏著很大玄機(jī)。

谷歌工程副總裁大衛(wèi)·布克預(yù)言，新一輪安卓智能手機(jī)的浪潮將會(huì)觸及當(dāng)代生活的痛點(diǎn)，即將一款A(yù)PP的內(nèi)容復(fù)制粘貼到另一款A(yù)PP上。

谷歌公司的年度I/O會(huì)議在硅谷圓滿召開(kāi)。會(huì)上，布克推出了Android O, 其亮點(diǎn)之一在于可消除復(fù)制粘貼的大麻煩，無(wú)愧于是當(dāng)前世界上最新最受歡迎的移動(dòng)操作系統(tǒng)。Android O可自動(dòng)識(shí)別和高亮電子郵件中的名字、地名、地址等文本，用戶無(wú)需拖動(dòng)箭頭逐字逐句選中內(nèi)容，便可輕輕松松地完成復(fù)制粘貼。

會(huì)上，布克進(jìn)行了復(fù)制粘貼的現(xiàn)場(chǎng)演示，贏得了高科技業(yè)內(nèi)人士的陣陣歡呼。而這，不過(guò)才拉開(kāi)了革新的序幕。

這款復(fù)制粘貼的新工具需經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)訓(xùn)練可自動(dòng)識(shí)別名字、地址等信息。但要想實(shí)現(xiàn)，絕非易事。它包含了多種人工智能的算法，如：甄別圖片中的物體、識(shí)別向手機(jī)數(shù)字助手發(fā)出的語(yǔ)音指令等。這一切都得借助互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，即需要利用無(wú)線信號(hào)才能實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在，谷歌公司正搭建適合運(yùn)行AI智能手機(jī)的軟件引擎，從而徹底告別遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的幫助。

這就是TensorFlow Lite，它是精簡(jiǎn)版的開(kāi)源軟件引擎，可以在谷歌的數(shù)據(jù)中心內(nèi)驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。TensorFlow Lite雖小，但運(yùn)行速度極快，大大改變了公司搭建和運(yùn)行線上服務(wù)的方式。谷歌公司透露，TensorFlow Lite將作為TensorFlow開(kāi)源項(xiàng)目的一部分，預(yù)計(jì)今年后期將會(huì)與全世界程序員見(jiàn)面。目前，除谷歌外，還有多家公司都致力于在手機(jī)上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行的任務(wù)也日趨多樣化，不再局限于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和復(fù)制粘貼。

Facebook也努力推進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)，現(xiàn)已使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加類似Snapchat的過(guò)濾器而無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)呼叫。此外，F(xiàn)acebook還發(fā)布了一款類似于TensorFlow Lite的開(kāi)源軟件引擎。與Facebook不同的是，谷歌控制著主流的智能手機(jī)操作系統(tǒng)，可更快地推廣移動(dòng)技術(shù)，并擴(kuò)大到更廣闊的受眾群體。

會(huì)學(xué)習(xí)的手機(jī)

即使有此類軟件引擎，在手機(jī)上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍有待商榷。它們會(huì)拉低處理能力和縮短電池壽命。臉書(shū)和谷歌都鼓勵(lì)芯片制造商構(gòu)建專門針對(duì)這種算法的處理器。布克透露他和他的團(tuán)隊(duì)也在編寫Android代碼，嵌入到芯片當(dāng)中。

布克表示，谷歌希望芯片制造商創(chuàng)造的移動(dòng)芯片既能運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又能對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行培訓(xùn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須學(xué)會(huì)分析大量數(shù)據(jù)，才能鑒別照片中的小狗或電子郵件中的地址。此類培訓(xùn)常常在負(fù)載數(shù)據(jù)中心的機(jī)器進(jìn)行。 但谷歌認(rèn)為純粹基于手機(jī)的AI系統(tǒng)最終也將開(kāi)始為自己學(xué)習(xí)。

谷歌明確闡述了AI的研發(fā)愿景，將進(jìn)一步展開(kāi)深入研究。在I/O會(huì)議上，谷歌推出了用于訓(xùn)練和運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定制芯片。當(dāng)問(wèn)及谷歌是否會(huì)以同樣的方式制造移動(dòng)芯片時(shí)，谷歌公司首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示公司暫無(wú)這樣的計(jì)劃，但不排除其可能性。他說(shuō)：“如果在外面沒(méi)有找到最先進(jìn)的技術(shù)，我們便自主研發(fā)。”
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