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華為消費者業(yè)務CEO余承東
谷歌TPU珠玉在前，華為HiAI移動計算架構強在哪兒?
在IFA 2017上，華為推出采用全新架構的麒麟970芯片，這是業(yè)界第一個內(nèi)置專用硬件單元(NPU—神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元)進行神經(jīng)網(wǎng)絡計算的手機芯片。由于智慧互聯(lián)時代終端芯片將承載新的信息使命，以CPU/GPU為 核心的傳統(tǒng)計算架構不能滿足AI時代的計算需求，科技巨頭們均發(fā)力芯片欲引領AI時代優(yōu)勢。
疑問是，華為的AI芯片會是引領者嗎?
在此之前，谷歌曾在2016年 I/O大會上推出獨立運算單元TPU。據(jù)谷歌介紹，TPU 專為谷歌機器學習應用 TensorFlow 打造，在相同時間內(nèi)處理更復雜、更強大的機器學習模型并將其更快地投入使用。換言之，谷歌想用TPU解決GPU不善于做分析決策的問題。因此，谷歌采用TPU只是用作輔助CPU和GPU。
而這次華為在IFA的發(fā)布中似乎沒有著力在xPU上，而是提出了HiAI移動計算架構，顯然海思經(jīng)歷了過去多年的積累，以及與華為終端的緊密結合的前提下，其集成能力以及軟硬結合的能力成為海思的優(yōu)勢。
麒麟970通過采用寒武紀的IP，打造自己的整體實力。在柏林的發(fā)布會上余承東對這一新平臺的能力也是做了介紹： “在執(zhí)行人工智能計算方面上，這顆NPU具備超越已有CPU、GPU、DSP數(shù)倍的能效比和性能。同樣的性能下，它所占用的面積僅僅是GPU的一半，CPU的十分之一;在完成同樣任務的情況下，能耗只有GPU的十五分之一，CPU的五十分之一。”
發(fā)布會后很多人就開始關注此次華為合作的寒武紀，事實上，寒武紀在今天作為人工智能領域的獨角獸才剛剛嶄露頭角，而麒麟970已經(jīng)宣布發(fā)布，顯然海思對此早有布局和關注;而對于寒武紀來說，相信也是看中了海思的集成能力以及能夠通過華為終端迅速轉化為面向消費者的產(chǎn)品，這是一個千載難逢的好機會，此前高通也通過收購荷蘭的人工智能公司Scyfer構筑自己在這方面的能力，華為先高通一步拿出產(chǎn)品，并且手機產(chǎn)品即將在隨后發(fā)布，顯然在端側智能方面華為暫時領先。
搶灘端側智能，華為能一路領先嗎?
在手機終端上嘗試人工智能可以說是業(yè)界共識。高通人工智能研發(fā)高層認為，移動終端正在成為全球最大的人工智能平臺，未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億。這也表明，像華為一樣在智能手機及相關硬件領域擁有規(guī)模優(yōu)勢的廠商，面臨著發(fā)展人工智能的重大機遇。
在手機終端上支持人工智能有哪些挑戰(zhàn)?目前來看，人工智能需要更復雜和大密度的計算，并且因為大量計算帶來的散熱問題，以及續(xù)航、存儲等。解決這些問題，還需要軟件架構上的進步和改進。華為智能手機EMUI系統(tǒng)目前在嘗試學習架構方面已經(jīng)比較成熟，在華為Mate9、P10,以及榮耀Macgic機型上，EMUI的自主學習已經(jīng)初顯強大威力，能夠根據(jù)用戶習慣，自動推薦信息。
而這一次HiAI平臺的發(fā)布，以及EMUI系統(tǒng)的學習能力，華為智能手機終端將衍生出“智慧能力”，可以“知人、懂人”。通過攝像頭和多達數(shù)十種以上的傳感器，擁有AI芯片的手機可以隨時隨地感知用戶身體和環(huán)境的變化，包括位置、氣候、地理信息等等，從而能夠為用戶提供個性化服務，滿足用戶強大的信息獲取與處理需求。
而端側智能的崛起也令用戶隱私可以在享受便捷服務的同時，得到較好的保護，通過強大的本地能力對終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分類處理，與用戶隱私相關的數(shù)據(jù)不做云端上傳。
當然華為能否一路領跑，還需要看后續(xù)在產(chǎn)品上的實現(xiàn)究竟到達什么層次，并且是否可以吸引更多的開發(fā)者、內(nèi)容和服務提供商在新的HiAI平臺上進行合作和開發(fā)，打造自己的人工智能生態(tài)。
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