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新型建材 我們只知大勢(shì)將至,卻不知未來(lái)已來(lái)

??來(lái)源:新型建材網(wǎng) ??作者:命中緣 有212人瀏覽 日期:2017-08-15放大字體??縮小字體

       驚喜或陣痛,將貫穿我們的余生。

 

 

九寨溝地震發(fā)生18分鐘后,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器,寫(xiě)了篇新聞稿,寫(xiě)作用時(shí)25秒。

 

稿件用詞準(zhǔn)確,行文流暢,且地形天氣面面俱到,即便專(zhuān)業(yè)記者臨陣受命,成品也不過(guò)如此。

 

再考慮到25秒寫(xiě)作時(shí)間,人類(lèi)完敗。

 

幾年前,機(jī)器寫(xiě)作概念剛出現(xiàn),朋友圈一片調(diào)侃。調(diào)侃中難掩驕傲:機(jī)器怎么能寫(xiě)新聞?

 

而今,當(dāng)讀到科技、財(cái)經(jīng)或體育類(lèi)簡(jiǎn)訊時(shí),我們已很難分辨,報(bào)道背后的作者,到底是不是人類(lèi)。

 

在今日頭條上,一個(gè)名叫小明的機(jī)器人去年上線(xiàn)。截至今年5月,它已完成5139篇體育類(lèi)報(bào)道,總閱讀超1800萬(wàn),并收獲過(guò)單篇十萬(wàn)加。

 

在每篇開(kāi)頭,小明會(huì)很老實(shí)地寫(xiě)上“機(jī)器人寫(xiě)作”字樣。如果刪掉這句話(huà),它可以完美掩飾AI血統(tǒng)。

 

當(dāng)然,小明還不會(huì)花式調(diào)侃國(guó)足,目前僅處于采集數(shù)據(jù),填寫(xiě)模板階段。

 

然而,就如其他許多行業(yè)中,正在成長(zhǎng)的人工智能一樣,它們一旦出現(xiàn)于賽道,人類(lèi)終將望其項(xiàng)背。

 

人工智能在混沌中,慢慢睜開(kāi)雙眼,它模仿我們寫(xiě)作,模仿我們說(shuō)話(huà),并把感官觸角,蔓延至更冷門(mén)領(lǐng)域。

 

去年10月,西甲賽場(chǎng),皇馬在主場(chǎng)被意外逼平。比賽結(jié)束時(shí),噓聲四起,憤怒的C羅嘟囔著回應(yīng),這一幕被攝像機(jī)拍下。

 

全世界都在猜他說(shuō)了什么。最后,唇語(yǔ)專(zhuān)家解密,C羅在說(shuō):“Qué poca calma!”,大意為“能不能安靜點(diǎn)!”

 

然而,這極可能是唇語(yǔ)專(zhuān)家最后的高光時(shí)刻。他們的職業(yè)突然瀕危。

 

去年春天,開(kāi)發(fā)出阿爾法狗的谷歌DeepMind,開(kāi)始訓(xùn)練人工智能解讀唇語(yǔ)。他們給機(jī)器觀看了5000小時(shí)BBC新聞,然后找來(lái)人類(lèi)專(zhuān)家對(duì)決。

 

測(cè)試結(jié)果,人類(lèi)專(zhuān)家完全正確率為12.4%,而AI的完全正確率為46.8%,超過(guò)人類(lèi)3倍,這僅是初步學(xué)習(xí)的結(jié)果。

 

在中國(guó),相關(guān)公司也進(jìn)行了類(lèi)似開(kāi)發(fā)。他們給機(jī)器看了一萬(wàn)小時(shí)新聞聯(lián)播。因?yàn)闈h字一字一音等便利,中文讀唇更為簡(jiǎn)單,機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確率已超70%。

 

這意味著,嘴唇輕動(dòng),人工智能便知心意的日子,很快就會(huì)到來(lái)。事實(shí)上,人工智能讀唇,在軍事情報(bào)、公共安全等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用。

 

比如,借助已經(jīng)遍布中國(guó)城市的天網(wǎng)系統(tǒng),人工智能讀唇,或?qū)⑻峁└嗥瓢妇€(xiàn)索。

 

你說(shuō)的每一句話(huà),不會(huì)消散在時(shí)空,而是成為可以回溯的痕跡。

 

在這樣嚴(yán)肅的功用之外,讀唇還有更多妙用。

 

在業(yè)界,為影音自動(dòng)生成字幕的難點(diǎn)在于,AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后,準(zhǔn)確率將大為提高。

 

我們攜帶翻譯APP行走異國(guó),瀏覽翻譯軟件處理的網(wǎng)頁(yè),觀看自動(dòng)生成字幕的電影,語(yǔ)言的界限越來(lái)越模糊。

 

遠(yuǎn)古,神靈為了阻止人類(lèi)窺伺神國(guó),用語(yǔ)言分割族群,巴比倫塔就此荒頹。

 

而今,人工智能正在重建巴比倫塔,重建的速度,或許已快過(guò)神明。

 

 

錢(qián)塘江大潮時(shí),有段視頻網(wǎng)上走紅。

 

視頻中的人們,江邊觀潮,前一秒還在拍照嬉鬧,下一秒就遇濁浪如山,只得尖叫逃跑。

 

這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時(shí)代的力量,以及新時(shí)代到來(lái)的速度。

 

過(guò)去,AI封存在科幻電影中的未來(lái)。阿爾法狗亮相后,AI等候在“不久的將來(lái)”。直到生活中的AI痕跡越來(lái)越多,我們才明白AI已在“明天”,甚至“今天”。

 

我們只知大勢(shì)將至,卻不知未來(lái)已來(lái)。

 

演唱會(huì)開(kāi)場(chǎng)之際,萬(wàn)人體育館低語(yǔ)喧囂;郭德綱尚未出場(chǎng),小茶館內(nèi)杯盤(pán)作響;炎熱的夏夜,烏云蓄勢(shì)了整個(gè)黃昏。人人皆等雨來(lái),只有少數(shù)人,看到云中繚繞的電光。

 

我們正處于一個(gè)躁動(dòng)的調(diào)試時(shí)刻,人工智能正在調(diào)試自己的神魂和硬件,以待全面登場(chǎng)。

 

在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領(lǐng)域大大小小公司內(nèi),無(wú)數(shù)工程師正在從不同維度,完善人工智能的神魂。

 

他們的做法,其實(shí)和傳說(shuō)中苗疆養(yǎng)蠱相似。

 

養(yǎng)蠱人尋多種毒蟲(chóng),投入陶罐,擇日深埋土下,最后罐中勝者成圣,以血肉定期供養(yǎng)。

 

對(duì)AI而言,它所需打敗的對(duì)手,便是各類(lèi)訓(xùn)練用AI,而它所放養(yǎng)的陶罐,則是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

 

AI游走在巨大陶罐內(nèi),觀察人類(lèi),并日夜不息地迭代進(jìn)化。

 

對(duì)于那些擁有海量用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言,我們正充當(dāng)著他們訓(xùn)練AI的人肉樣本。

 

醫(yī)療AI正在識(shí)別龍飛鳳舞的病歷報(bào)告,駕駛AI正在模擬復(fù)雜多變的突發(fā)狀況。

 

寫(xiě)作AI早已看完了金庸全集,并已經(jīng)能流利寫(xiě)出郭靖和楊康的打斗。當(dāng)然,它尚需學(xué)習(xí)人類(lèi)的文學(xué)喜好,明白哪類(lèi)句子在感覺(jué)上更好。

 

牛津的學(xué)者,給出AI神魂健全時(shí)限:十年之內(nèi),AI將變得足夠聰明,并消滅40%以上的職業(yè)。

 

如果說(shuō)神魂健全的時(shí)間線(xiàn)尚顯模糊,那么從硬件上判斷,AI全面降臨的速度可能更快。

 

未來(lái)學(xué)家Kurzweil認(rèn)為,當(dāng)我們用1000美元購(gòu)買(mǎi)的電腦產(chǎn)品,能達(dá)到人腦的計(jì)算速度時(shí),人工智能時(shí)代將全面到來(lái)。

 

1985年時(shí),1000美元能買(mǎi)到人腦計(jì)算速度的萬(wàn)億分之一,1995年變成了十億分之一,2005年是百萬(wàn)分之一,而2015年已經(jīng)是千分之一了。

 

按此速度,2025年,個(gè)人電腦便可和人腦運(yùn)算速度匹敵。

 

持類(lèi)似觀點(diǎn)的還有軟銀的孫正義。

 

孫正義認(rèn)為,人腦中有300億個(gè)神經(jīng)元,當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過(guò)300億時(shí),新時(shí)代即將到來(lái)。

 

雖然摩爾定律已垂垂老矣,但芯片上的晶體管數(shù)量仍在增加。

 

孫正義說(shuō),20年前,他判斷超越之年為2018年,幾年前,他又重新估算了一下,依舊是2018年。

 

為此,軟銀成立了一個(gè)規(guī)模達(dá)到1000億美元的軟銀愿景基金,規(guī)模超過(guò)全球所有風(fēng)險(xiǎn)投資總和。此前,全球風(fēng)投投資總和為650億美元。

 

在7月29日軟銀世界大會(huì)上,孫正義說(shuō),“我非常激動(dòng),真的感覺(jué)連睡覺(jué)都是在浪費(fèi)時(shí)間。”

 

 

并非所有人都對(duì)未來(lái)滿(mǎn)懷期待。

 

Facebook的項(xiàng)目經(jīng)理馬丁內(nèi)斯,對(duì)人工智能主導(dǎo)的未來(lái)深度悲哀。

 

他認(rèn)為,接下來(lái)30年內(nèi),一半的人類(lèi)沒(méi)有工作,大革命即將發(fā)生。

 

他為此辭職,帶著獵槍?zhuān)[居在西雅圖北部的森林。

 

他的一些硅谷同行們,則與之觀點(diǎn)相反。這些高管熱衷于健身和服用營(yíng)養(yǎng)藥物,以保證能活到超人工智能誕生之日。

 

在他們眼中,人工智能將帶來(lái)永生。

 

毀滅和永生,幾乎是人類(lèi)對(duì)人工智能兩大終極想象。即便這些太過(guò)遙遠(yuǎn),僅從工具角度,人工智能依然有著雙面性。

 

比如人工智能解讀唇語(yǔ),如果用在監(jiān)控領(lǐng)域,那么我們或?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)比《1984》更窒息的世界。

 

無(wú)論結(jié)局是憂(yōu)是喜,我們都無(wú)力阻擋其發(fā)生。新時(shí)代的洪流已至,你我皆被裹挾其中。

 

我們能做的,只是在洪流中,盡量抓住一切帶有想象和創(chuàng)造元素的稻草,盡量逃避被淹沒(méi)的命運(yùn)。

 

從今日起,盡量讓自己的工作更多創(chuàng)造性?xún)?nèi)容,盡量掌握一門(mén)以想象力為核心的技能,盡量觀察信息的風(fēng)口,并不斷迭代自己的認(rèn)知儲(chǔ)備。

 

舊職業(yè)的消亡,只是開(kāi)始訊號(hào),在新時(shí)代的巨震中,每個(gè)人都將被重新判斷價(jià)值。

 

九寨溝地震時(shí),風(fēng)景區(qū)正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際,許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時(shí)到來(lái)。

 

同樣,我們已身在大時(shí)代地震的震中,當(dāng)我們以為人工智能不過(guò)是流行演出時(shí),巨變或許即將發(fā)生。驚喜或陣痛,將貫穿我們的余生。

 

 

 

 

九寨溝地震發(fā)生18分鐘后,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器,寫(xiě)了篇新聞稿,寫(xiě)作用時(shí)25秒。

 

稿件用詞準(zhǔn)確,行文流暢,且地形天氣面面俱到,即便專(zhuān)業(yè)記者臨陣受命,成品也不過(guò)如此。

 

再考慮到25秒寫(xiě)作時(shí)間,人類(lèi)完敗。

 

幾年前,機(jī)器寫(xiě)作概念剛出現(xiàn),朋友圈一片調(diào)侃。調(diào)侃中難掩驕傲:機(jī)器怎么能寫(xiě)新聞?

 

而今,當(dāng)讀到科技、財(cái)經(jīng)或體育類(lèi)簡(jiǎn)訊時(shí),我們已很難分辨,報(bào)道背后的作者,到底是不是人類(lèi)。

 

在今日頭條上,一個(gè)名叫小明的機(jī)器人去年上線(xiàn)。截至今年5月,它已完成5139篇體育類(lèi)報(bào)道,總閱讀超1800萬(wàn),并收獲過(guò)單篇十萬(wàn)加。

 

在每篇開(kāi)頭,小明會(huì)很老實(shí)地寫(xiě)上“機(jī)器人寫(xiě)作”字樣。如果刪掉這句話(huà),它可以完美掩飾AI血統(tǒng)。

 

當(dāng)然,小明還不會(huì)花式調(diào)侃國(guó)足,目前僅處于采集數(shù)據(jù),填寫(xiě)模板階段。

 

然而,就如其他許多行業(yè)中,正在成長(zhǎng)的人工智能一樣,它們一旦出現(xiàn)于賽道,人類(lèi)終將望其項(xiàng)背。

 

人工智能在混沌中,慢慢睜開(kāi)雙眼,它模仿我們寫(xiě)作,模仿我們說(shuō)話(huà),并把感官觸角,蔓延至更冷門(mén)領(lǐng)域。

 

去年10月,西甲賽場(chǎng),皇馬在主場(chǎng)被意外逼平。比賽結(jié)束時(shí),噓聲四起,憤怒的C羅嘟囔著回應(yīng),這一幕被攝像機(jī)拍下。

 

全世界都在猜他說(shuō)了什么。最后,唇語(yǔ)專(zhuān)家解密,C羅在說(shuō):“Qué poca calma!”,大意為“能不能安靜點(diǎn)!”

 

然而,這極可能是唇語(yǔ)專(zhuān)家最后的高光時(shí)刻。他們的職業(yè)突然瀕危。

 

去年春天,開(kāi)發(fā)出阿爾法狗的谷歌DeepMind,開(kāi)始訓(xùn)練人工智能解讀唇語(yǔ)。他們給機(jī)器觀看了5000小時(shí)BBC新聞,然后找來(lái)人類(lèi)專(zhuān)家對(duì)決。

 

測(cè)試結(jié)果,人類(lèi)專(zhuān)家完全正確率為12.4%,而AI的完全正確率為46.8%,超過(guò)人類(lèi)3倍,這僅是初步學(xué)習(xí)的結(jié)果。

 

在中國(guó),相關(guān)公司也進(jìn)行了類(lèi)似開(kāi)發(fā)。他們給機(jī)器看了一萬(wàn)小時(shí)新聞聯(lián)播。因?yàn)闈h字一字一音等便利,中文讀唇更為簡(jiǎn)單,機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確率已超70%。

 

這意味著,嘴唇輕動(dòng),人工智能便知心意的日子,很快就會(huì)到來(lái)。事實(shí)上,人工智能讀唇,在軍事情報(bào)、公共安全等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用。

 

比如,借助已經(jīng)遍布中國(guó)城市的天網(wǎng)系統(tǒng),人工智能讀唇,或?qū)⑻峁└嗥瓢妇€(xiàn)索。

 

你說(shuō)的每一句話(huà),不會(huì)消散在時(shí)空,而是成為可以回溯的痕跡。

 

在這樣嚴(yán)肅的功用之外,讀唇還有更多妙用。

 

在業(yè)界,為影音自動(dòng)生成字幕的難點(diǎn)在于,AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后,準(zhǔn)確率將大為提高。

 

我們攜帶翻譯APP行走異國(guó),瀏覽翻譯軟件處理的網(wǎng)頁(yè),觀看自動(dòng)生成字幕的電影,語(yǔ)言的界限越來(lái)越模糊。

 

遠(yuǎn)古,神靈為了阻止人類(lèi)窺伺神國(guó),用語(yǔ)言分割族群,巴比倫塔就此荒頹。

 

而今,人工智能正在重建巴比倫塔,重建的速度,或許已快過(guò)神明。

 

 

錢(qián)塘江大潮時(shí),有段視頻網(wǎng)上走紅。

 

視頻中的人們,江邊觀潮,前一秒還在拍照嬉鬧,下一秒就遇濁浪如山,只得尖叫逃跑。

 

這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時(shí)代的力量,以及新時(shí)代到來(lái)的速度。

 

過(guò)去,AI封存在科幻電影中的未來(lái)。阿爾法狗亮相后,AI等候在“不久的將來(lái)”。直到生活中的AI痕跡越來(lái)越多,我們才明白AI已在“明天”,甚至“今天”。

 

我們只知大勢(shì)將至,卻不知未來(lái)已來(lái)。

 

演唱會(huì)開(kāi)場(chǎng)之際,萬(wàn)人體育館低語(yǔ)喧囂;郭德綱尚未出場(chǎng),小茶館內(nèi)杯盤(pán)作響;炎熱的夏夜,烏云蓄勢(shì)了整個(gè)黃昏。人人皆等雨來(lái),只有少數(shù)人,看到云中繚繞的電光。

 

我們正處于一個(gè)躁動(dòng)的調(diào)試時(shí)刻,人工智能正在調(diào)試自己的神魂和硬件,以待全面登場(chǎng)。

 

在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領(lǐng)域大大小小公司內(nèi),無(wú)數(shù)工程師正在從不同維度,完善人工智能的神魂。

 

他們的做法,其實(shí)和傳說(shuō)中苗疆養(yǎng)蠱相似。

 

養(yǎng)蠱人尋多種毒蟲(chóng),投入陶罐,擇日深埋土下,最后罐中勝者成圣,以血肉定期供養(yǎng)。

 

對(duì)AI而言,它所需打敗的對(duì)手,便是各類(lèi)訓(xùn)練用AI,而它所放養(yǎng)的陶罐,則是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

 

AI游走在巨大陶罐內(nèi),觀察人類(lèi),并日夜不息地迭代進(jìn)化。

 

對(duì)于那些擁有海量用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言,我們正充當(dāng)著他們訓(xùn)練AI的人肉樣本。

 

醫(yī)療AI正在識(shí)別龍飛鳳舞的病歷報(bào)告,駕駛AI正在模擬復(fù)雜多變的突發(fā)狀況。

 

寫(xiě)作AI早已看完了金庸全集,并已經(jīng)能流利寫(xiě)出郭靖和楊康的打斗。當(dāng)然,它尚需學(xué)習(xí)人類(lèi)的文學(xué)喜好,明白哪類(lèi)句子在感覺(jué)上更好。

 

牛津的學(xué)者,給出AI神魂健全時(shí)限:十年之內(nèi),AI將變得足夠聰明,并消滅40%以上的職業(yè)。

 

如果說(shuō)神魂健全的時(shí)間線(xiàn)尚顯模糊,那么從硬件上判斷,AI全面降臨的速度可能更快。

 

未來(lái)學(xué)家Kurzweil認(rèn)為,當(dāng)我們用1000美元購(gòu)買(mǎi)的電腦產(chǎn)品,能達(dá)到人腦的計(jì)算速度時(shí),人工智能時(shí)代將全面到來(lái)。

 

1985年時(shí),1000美元能買(mǎi)到人腦計(jì)算速度的萬(wàn)億分之一,1995年變成了十億分之一,2005年是百萬(wàn)分之一,而2015年已經(jīng)是千分之一了。

 

按此速度,2025年,個(gè)人電腦便可和人腦運(yùn)算速度匹敵。

 

持類(lèi)似觀點(diǎn)的還有軟銀的孫正義。

 

孫正義認(rèn)為,人腦中有300億個(gè)神經(jīng)元,當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過(guò)300億時(shí),新時(shí)代即將到來(lái)。

 

雖然摩爾定律已垂垂老矣,但芯片上的晶體管數(shù)量仍在增加。

 

孫正義說(shuō),20年前,他判斷超越之年為2018年,幾年前,他又重新估算了一下,依舊是2018年。

 

為此,軟銀成立了一個(gè)規(guī)模達(dá)到1000億美元的軟銀愿景基金,規(guī)模超過(guò)全球所有風(fēng)險(xiǎn)投資總和。此前,全球風(fēng)投投資總和為650億美元。

 

在7月29日軟銀世界大會(huì)上,孫正義說(shuō),“我非常激動(dòng),真的感覺(jué)連睡覺(jué)都是在浪費(fèi)時(shí)間。”

 

 

并非所有人都對(duì)未來(lái)滿(mǎn)懷期待。

 

Facebook的項(xiàng)目經(jīng)理馬丁內(nèi)斯,對(duì)人工智能主導(dǎo)的未來(lái)深度悲哀。

 

他認(rèn)為,接下來(lái)30年內(nèi),一半的人類(lèi)沒(méi)有工作,大革命即將發(fā)生。

 

他為此辭職,帶著獵槍?zhuān)[居在西雅圖北部的森林。

 

他的一些硅谷同行們,則與之觀點(diǎn)相反。這些高管熱衷于健身和服用營(yíng)養(yǎng)藥物,以保證能活到超人工智能誕生之日。

 

在他們眼中,人工智能將帶來(lái)永生。

 

毀滅和永生,幾乎是人類(lèi)對(duì)人工智能兩大終極想象。即便這些太過(guò)遙遠(yuǎn),僅從工具角度,人工智能依然有著雙面性。

 

比如人工智能解讀唇語(yǔ),如果用在監(jiān)控領(lǐng)域,那么我們或?qū)⒂瓉?lái)一個(gè)比《1984》更窒息的世界。

 

無(wú)論結(jié)局是憂(yōu)是喜,我們都無(wú)力阻擋其發(fā)生。新時(shí)代的洪流已至,你我皆被裹挾其中。

 

我們能做的,只是在洪流中,盡量抓住一切帶有想象和創(chuàng)造元素的稻草,盡量逃避被淹沒(méi)的命運(yùn)。

 

從今日起,盡量讓自己的工作更多創(chuàng)造性?xún)?nèi)容,盡量掌握一門(mén)以想象力為核心的技能,盡量觀察信息的風(fēng)口,并不斷迭代自己的認(rèn)知儲(chǔ)備。

 

舊職業(yè)的消亡,只是開(kāi)始訊號(hào),在新時(shí)代的巨震中,每個(gè)人都將被重新判斷價(jià)值。

 

九寨溝地震時(shí),風(fēng)景區(qū)正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際,許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時(shí)到來(lái)。

 

同樣,我們已身在大時(shí)代地震的震中,當(dāng)我們以為人工智能不過(guò)是流行演出時(shí),巨變或許即將發(fā)生。
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