大數(shù)據(jù)(big data)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。信息來源：新華網(wǎng)

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                                      改變世界的大數(shù)據(jù)

 

 

　 2012年以來，大數(shù)據(jù)成為各界熱議的話題。隨著個人電腦、智能手機(jī)及掌上智能設(shè)備的普及，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。到底什么是大數(shù)據(jù)呢？通俗地講，大數(shù)據(jù)就是對網(wǎng)上海量的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、加工和利用。大數(shù)據(jù)有多大？根據(jù)專家預(yù)測，2013年世界上存儲的數(shù)據(jù)預(yù)計能達(dá)到 1.2澤字節(jié)，如果把這些數(shù)據(jù)存儲在只讀光盤上，這些光盤可以堆成五堆，每一堆都可以伸到月球。大數(shù)據(jù)之所以引發(fā)眾多關(guān)注，是因為只要發(fā)現(xiàn)了兩個現(xiàn)象之間存在的顯著相關(guān)性，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)或社會效益，而弄清二者為什么相關(guān)可以留待人們慢慢研究。在信息技術(shù)融合應(yīng)用的新時代，大數(shù)據(jù)就是像黃金一樣的新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)、像石油一樣的重要戰(zhàn)略資源。

　　大數(shù)據(jù) 大應(yīng)用

　　早在1969年，全球零售巨頭沃爾瑪便利用計算機(jī)對消費(fèi)者的購物行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)男性顧客在購買嬰兒尿布時，常常會順便“搭配”幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒與尿布捆綁銷售的促銷手段。如今，這一“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果，已成為科學(xué)家通俗解釋大數(shù)據(jù)技術(shù)的經(jīng)典案例。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍極其廣泛，幾乎涵蓋我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€領(lǐng)域，尤其是在醫(yī)療、電子商務(wù)、金融、城市管理等四個方面的應(yīng)用最令人矚目。

　　在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)已經(jīng)變得很普遍，通過對大量病人的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，進(jìn)而提供有針對性的預(yù)防、診斷和治療措施。蘋果公司的傳奇總裁喬布斯在與癌癥斗爭的過程中，成為世界上第一個對自身所有 DNA和腫瘤 DNA進(jìn)行排序的人，因此得到了包括整個基因密碼在內(nèi)的數(shù)據(jù)文檔。喬布斯的醫(yī)生們能夠基于喬布斯的特定基因組成，按所需效果用藥。如果癌癥病變導(dǎo)致藥物失效，醫(yī)生可以及時更換另一種藥。雖然喬布斯最后沒能戰(zhàn)勝癌癥，但是這種通過數(shù)據(jù)挖掘診斷病情的方法還是將他的生命延長了好幾年。

　　對于電子商務(wù)而言，大數(shù)據(jù)同樣擁有很大的利用空間。據(jù)統(tǒng)計，亞馬遜銷售額的1/3來自于它的個性化推薦系統(tǒng)。從一開始，亞馬遜就從每一個客戶身上捕獲了大量的數(shù)據(jù)。比如，他們購買了什么書籍？哪些書他們只瀏覽卻沒有購買？瀏覽了多久？哪些書是他們一起購買的？根據(jù)這些數(shù)據(jù)，亞馬遜就能夠判斷出客戶個人的購物喜好，并為客戶推薦相關(guān)的書籍。有了它，很多大型書店和音樂唱片商店就不得不歇業(yè)。

　　阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)金融沖擊傳統(tǒng)金融業(yè)的再度創(chuàng)新，借助的仍然是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。阿里巴巴計劃推出針對買家的“虛擬信用卡”，消費(fèi)者過往的網(wǎng)購消費(fèi)額、不良記錄等數(shù)據(jù)將經(jīng)過評估，轉(zhuǎn)化為1元到5000元不等的授信額度，然后，消費(fèi)者就可以在淘寶、天貓等簽約店鋪，通過“刷信用”付款，最長免息期達(dá)38天。阿里數(shù)據(jù)庫中的8000萬用戶，將成為這一新型信用卡業(yè)務(wù)巨大的市場潛力。

　　在城市管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的力量也不可小覷。紐約每年有很多沙井蓋會因為內(nèi)部失火而發(fā)生爆炸，重達(dá)300磅的大型沙井蓋在轟然落地之前可以沖上幾層樓高。聯(lián)合愛迪生電力公司每年都會對這些沙井蓋進(jìn)行常規(guī)檢查，過去這完全看運(yùn)氣，而現(xiàn)在，工作人員通過計算機(jī)對1880年以來所有沙井蓋檢修數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了大型沙井蓋爆炸的106種預(yù)警情況。后來證明，這種預(yù)測效果非常得好，在被列出的前10%的高危沙井蓋名單里，有44%的沙井蓋都發(fā)生了嚴(yán)重的事故。

　　大數(shù)據(jù) 大布局

　　在人們驚呼大數(shù)據(jù)時代到來的時候，不少國家和企業(yè)已經(jīng)開始在這一新領(lǐng)域謀篇布局。2012年3月，美國政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。微軟、谷歌、雅虎等IT巨頭也在通過大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)并購、開發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等多種途徑，搶先布局大數(shù)據(jù)時代。

　　在我國，大數(shù)據(jù)正由概念進(jìn)入落地階段。2012年7月，我國《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出“加強(qiáng)以海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件的開發(fā)”。2012年12月13日，中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟宣布成立，目的是把不同的數(shù)據(jù)集中在一起，推廣大數(shù)據(jù)，建立生態(tài)系統(tǒng)。一些互聯(lián)網(wǎng)公司目前已經(jīng)開始行動起來，百度已經(jīng)建成包括百度指數(shù)、司南等在內(nèi)的五大數(shù)據(jù)體系平臺和消費(fèi)者畫像、品牌探針等技術(shù)分析方法。

　　有專家認(rèn)為，中國擁有龐大的人群和應(yīng)用市場，是世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家?，F(xiàn)代歷史上的歷次技術(shù)革命，中國均是學(xué)習(xí)者。唯有在這次大數(shù)據(jù)的變革中，中國與世界的距離最小，很多領(lǐng)域甚至還有創(chuàng)新與領(lǐng)先的可能。

　　大數(shù)據(jù) 大挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)在帶來種種社會變革的同時，也帶來了一系列重大社會問題。大數(shù)據(jù)時代給商業(yè)機(jī)密和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)帶來了挑戰(zhàn)，給企業(yè)管理也增加了難度。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和分析，意味著可能向外界暴露的數(shù)據(jù)更多了。近年來，通過互聯(lián)網(wǎng)侵犯個人隱私的案件時有發(fā)生，保護(hù)個人隱私的呼聲已經(jīng)越來越高。而在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)出于商業(yè)意圖進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和挖掘，有可能會侵犯到個人隱私，因此，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用及監(jiān)管就顯得格外重要。此外，既然數(shù)據(jù)將成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，就有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)壟斷大亨。目前，一些互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營公司、銀行等掌握著大量的客戶數(shù)據(jù)，如果不能建立有效的共享機(jī)制，這些機(jī)構(gòu)無疑會成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的掣肘。

然而，不可否認(rèn)的是，雖然大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)會給人們的生活造成一定困擾，但新科技帶來的改變會遠(yuǎn)大于其存在的問題，大數(shù)據(jù)很可能成為拉開第三次工業(yè)革命的華彩樂章。      新型建材網(wǎng)http://www.ghjob.com.cn/

                            大數(shù)據(jù)時代的信息安全和未來展望

    隨著高級可持續(xù)性攻擊的出現(xiàn)以及惡意軟件的復(fù)雜性與日俱增，企業(yè)急需一種突破傳統(tǒng)信息安全保障模式的、靈活的技術(shù)和方案來應(yīng)對未來不斷變化的安全威脅。大數(shù)據(jù)徹底的改變了信息安全行業(yè)，基于大數(shù)據(jù)分析的智能驅(qū)動型安全戰(zhàn)略將幫助信息安全從業(yè)人員重獲警惕性和時間的優(yōu)勢，以使他們更好地檢測和防御高級網(wǎng)絡(luò)威脅。

    大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時代，無處不在的智能終端、隨時在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸、互動頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)使得互聯(lián)網(wǎng)時時刻刻都在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)生、存儲、分析的數(shù)據(jù)量越來越大，在這些海量數(shù)據(jù)背后隱藏著大量的經(jīng)濟(jì)與政治利益。大數(shù)據(jù)如同一把雙刃劍，在我們享受分析帶來的精準(zhǔn)信息的同時，大數(shù)據(jù)所帶來的安全問題也開始成為企業(yè)的隱患。

    1、黑客更顯著的攻擊目標(biāo)：在網(wǎng)絡(luò)空間里，大數(shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。一方面，大數(shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味著更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會吸引更多的潛在攻擊者。另一方面，數(shù)據(jù)的大量匯集，使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數(shù)據(jù)，無形中降低了黑客的攻擊成本，增加了其“收益率”。

    2、隱私泄露風(fēng)險增加：大量數(shù)據(jù)的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風(fēng)險。一方面，數(shù)據(jù)集中存儲增加了泄露風(fēng)險，而這些數(shù)據(jù)不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有明確界定，很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。

    3、威脅現(xiàn)有的存儲和防護(hù)措施：大數(shù)據(jù)存儲帶來新的安全問題。數(shù)據(jù)大集中的后果是復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲在一起，很可能會出現(xiàn)將某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)放在經(jīng)營數(shù)據(jù)存儲位置的情況，致使企業(yè)安全管理不合規(guī)。大數(shù)據(jù)的大小也影響到安全控制措施能否正確運(yùn)行。安全防護(hù)手段的更新升級速度無法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長的步伐，就會暴露大數(shù)據(jù)安全防護(hù)的漏洞。

    4、大數(shù)據(jù)技術(shù)成為黑客的攻擊手段：在企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取商業(yè)價值的同時，黑客也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)向企業(yè)發(fā)起攻擊。黑客會最大限度地收集更多有用信息，比如社交網(wǎng)絡(luò)、郵件、微博、電子商務(wù)、電話和家庭住址等信息，大數(shù)據(jù)分析使黑客的攻擊更加精準(zhǔn)。此外，大數(shù)據(jù)也為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機(jī)會。黑客利用大數(shù)據(jù)發(fā)起僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能會同時控制上百萬臺傀儡機(jī)并發(fā)起攻擊。

    5、成為高級可持續(xù)攻擊的載體：傳統(tǒng)的檢測是基于單個時間點(diǎn)進(jìn)行的基于威脅特征的實(shí)時匹配檢測，而高級可持續(xù)攻擊(APT)是一個實(shí)施過程，無法被實(shí)時檢測。此外，由于大數(shù)據(jù)的價值低密度特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點(diǎn)上，黑客可以將攻擊隱藏在大數(shù)據(jù)中，給安全服務(wù)提供商的分析制造很大困難。黑客設(shè)置的任何一個會誤導(dǎo)安全廠商目標(biāo)信息提取和檢索的攻擊，都會導(dǎo)致安全監(jiān)測偏離應(yīng)有方向。

    6、信息安全產(chǎn)業(yè)面臨變革：大數(shù)據(jù)的到來也為信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的契機(jī)，還沒有意識到這場變革的安全廠商將在這場變革大潮中被拋棄。大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，在未來的安全架構(gòu)體系中，通過大數(shù)據(jù)智能分析有效的將原來分割的安全產(chǎn)品更好的融合起來，成為不同的安全智能節(jié)點(diǎn)，這將是在大數(shù)據(jù)時代安全產(chǎn)業(yè)需要研究突破的重點(diǎn)。

據(jù)MacDonald預(yù)測，到2016年，40%的企業(yè)(銀行、保險、醫(yī)藥和國防行業(yè)為主)將積極地對至少10TB數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出潛在危險的活動。然而，供應(yīng)商的產(chǎn)品格局卻無法在短期內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在，企業(yè)通常依賴于SIEM系統(tǒng)來關(guān)聯(lián)和分析安全相關(guān)的數(shù)據(jù)，MacDonald表示目前的SIEM產(chǎn)品無法處理這么大的工作量，大多數(shù)SIEM產(chǎn)品提供接近實(shí)時數(shù)據(jù)，但只能處理規(guī)范化數(shù)據(jù)，還有些SIEM產(chǎn)品能夠處理大量原始交易數(shù)據(jù)，但無法提供實(shí)時情報信息。

Gartner公司分析師表示，使用“大數(shù)據(jù)”來提高企業(yè)信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內(nèi)這將成為現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)將為安全團(tuán)隊帶來新的工作方式，通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實(shí)際的目標(biāo)以及利用現(xiàn)有安全技術(shù)的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進(jìn)行的投資是值得的。

RSA大中國區(qū)總經(jīng)理胡軍表示，“大數(shù)據(jù)將帶動安全行業(yè)方向性的改變，安全與數(shù)據(jù)互相影響，未來共同促進(jìn)發(fā)展?，F(xiàn)今的安全需要更全面和廣泛的可視性，敏捷的分析，可采取行動的情報和可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施。”

我們可以看到，大數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。在未來，不論是從商業(yè)需求角度，還是產(chǎn)業(yè)技術(shù)角度，大數(shù)據(jù)安全都將成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。而在這場大數(shù)據(jù)安全的盛宴中，也必然會出現(xiàn)新老更替、推陳出新，這一切就讓我們拭目以待吧!

信息來源：IT專家網(wǎng)數(shù)據(jù)中心

 

 

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     大數(shù)據(jù)+云計算：你還有隱私可言嗎？

    斯諾登事件一方面讓一貫熱衷自我標(biāo)榜的美國政府陷入了前所未有的尷尬境地，另一方面也讓民眾對于網(wǎng)絡(luò)信息通訊安全和個人隱私保護(hù)的話題再度升溫。

　　我們無力對國家的安全問題去做討論，這似乎更像外交事件，是各國政治家們相互博弈的過程。就連華為ceo任正非在表示不再主動拓展美國市場時也顯示出了無奈——他暗示：水很深，不是我們一家民營企業(yè)可以駕馭的。

　　安全、隱私和便利似乎是悖論。美國總統(tǒng)奧巴馬表示，“你不能在擁有100%安全的情況下，同時擁有100%隱私和100%便利。”(you can not have 100% security in the case， also has 100% privacyand 100% convenience.)邏輯上來說，奧巴馬說的沒錯。當(dāng)然，這也成了美國政府為自己開脫的最好借口。

　　但重要的是，是否我們在享受網(wǎng)絡(luò)便利的同時，一定要以安全和隱私為代價？

　　“安全和隱私都是相對的，需要由具體的標(biāo)準(zhǔn)來定義，”一位不愿透露姓名的網(wǎng)絡(luò)安全人事對我說，“對大眾來說，不要隨意讓自己成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)才是保護(hù)安全的最佳選擇，如果是單純的攻擊和防御，那就成了矛和盾的游戲。”

　　我的朋友a(bǔ)ndy就能在盡享網(wǎng)絡(luò)便利與保護(hù)安全和隱私方面做到游刃有余。多年前，他曾創(chuàng)立過一家用戶數(shù)量達(dá)上千萬人的網(wǎng)絡(luò)存儲公司。退出后，他進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域，成為一名精通互聯(lián)網(wǎng)廣告技術(shù)的行業(yè)專家。運(yùn)用不斷提升的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)廣告商們監(jiān)測著網(wǎng)民的各種“習(xí)慣”。“這些經(jīng)歷讓我不會再輕易在公共網(wǎng)絡(luò)上留下牽涉到隱私的信息‘足跡’，”andy說，“人們喜歡免費(fèi)，但免費(fèi)是要付出代價的，毫無疑問，最大的代價就是個人信息。”

　　與其說安全和隱私問題是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的問題，不如說是道德和法律問題。從技術(shù)的角度來說，當(dāng)你的信息脫離你的視野，被置于第三方服務(wù)器上時，你就難以掌控它暴露于誰的眼球之下，并被如何使用了。

　　事實(shí)上，無論是黑客，還是網(wǎng)絡(luò)安全人士，乃至各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件的締造者——軟件工程師，他們大多是名副其實(shí)的“互聯(lián)網(wǎng)隱士”。是的，他們締造了互聯(lián)網(wǎng)的世界，也幫助從商者創(chuàng)造了數(shù)不盡的商業(yè)價值，但卻成為互聯(lián)網(wǎng)邊緣逍遙的“旁觀者”。

　　大數(shù)據(jù)時代，人們的分享欲被提升到了極致。過去，你還只是把一些無關(guān)緊要的碎片信息放到網(wǎng)上，現(xiàn)在你恨不得把整個電腦的硬盤都搬到公共網(wǎng)絡(luò)上。“目前對大多數(shù)用戶來說，當(dāng)軟件的體驗做到極致時，安全和隱私的問題就會被拋到九霄云外，”上述安全人事說，“但當(dāng)你醒悟之后，一切就都不在你的控制之下了。”

　　讓人們重新退回到?jīng)]有網(wǎng)絡(luò)的時代？那是不可能，也不現(xiàn)實(shí)的。“想要魚和熊掌兼得，私有云未來可能會是很多人的選擇。”上述安全人士認(rèn)為。

　　幾年前，亞馬遜副總裁、網(wǎng)頁架構(gòu)師james hamilton就認(rèn)為：私有云計算沒有前途，原因在與其無法達(dá)到共有云計算帶來的規(guī)模效應(yīng)。此后幾年，亞馬遜迅速發(fā)展為全球最大的第三方云平臺服務(wù)商之一，服務(wù)對象大多為面相個人用戶、對安全和隱私要求不高的商業(yè)網(wǎng)站和用戶。然而，在人們對安全和隱私逐漸有了更多認(rèn)識的今天，私有云的僵局可能會被打破。

　　首先，多設(shè)備、小范圍的分享需求給個人私有云提供了發(fā)展的空間。現(xiàn)在，家庭擁有手機(jī)、平板、兩臺以上pc的家庭已經(jīng)越來越多。這些設(shè)備之間的數(shù)據(jù)溝通如果通過公有云網(wǎng)絡(luò)將會是嚴(yán)重的帶寬浪費(fèi)，而事實(shí)上它們之間便捷的溝通需求正在變得越發(fā)強(qiáng)烈。通過公有云傳輸數(shù)據(jù)的方式將被淘汰，取而代之的很可能是個人多設(shè)備間的私有云聯(lián)通方式。

　　在信息分享范圍方面，私有云可以滿足大多數(shù)人的需求。多數(shù)人只是希望在個人可控的范圍內(nèi)分享信息。這個圈子可大可小，小則幾個成員，大則上千人，私有云對于這種小規(guī)模的分享既迅速，又有效。而共有云最適合提供的是幾百萬人，乃至上億人的分享服務(wù)，這種方式在小圈子的分享應(yīng)用中同樣不經(jīng)濟(jì)——要知道，服務(wù)器和帶寬的成本一點(diǎn)也不便宜。對于私有云分享者來說，唯一的挑戰(zhàn)是在分享圈子中保持一臺終端在線——在今天，這似乎并不算是難題。

　　其次，私有云可以極大增強(qiáng)人們在安全和隱私方面的保護(hù)。前文我們說過，解決安全問題的最好方案是不要讓自己成為被攻擊的對象。相比于樹大招風(fēng)的公有云，私有云的隱秘性要高得多。攻擊者沒有時間，或者也沒有興趣對于一些價值不大的私有團(tuán)體發(fā)起進(jìn)攻，更何況他們可能都不知道“你是誰，你在哪里”。但公有云則不同，越是熱門的網(wǎng)站，或聚集數(shù)據(jù)越多的應(yīng)用，就越可能成為黑客的攻擊目標(biāo)——他們想找的可能并不是你，但你卻意外成了他們攻擊成果的副產(chǎn)品。

　　其三，在技術(shù)層面上，私有云已經(jīng)可以做到跨互聯(lián)網(wǎng)的溝通。私有云已經(jīng)不再是以往的信息孤島，當(dāng)需要時，通過協(xié)調(diào)服務(wù)器，“私有云”可以與外界發(fā)生溝通。

　　然而，在商業(yè)模式上，私有云服務(wù)面臨創(chuàng)新。由于不再占有用戶數(shù)據(jù)，私有云服務(wù)商目前仍然以傳統(tǒng)提供服務(wù)收費(fèi)的方式存在。雖然在成本投入上，私有云遠(yuǎn)低于公有云，可以以較低的成本運(yùn)營，但讓習(xí)慣了免費(fèi)的用戶選擇付費(fèi)服務(wù)，那可能還有待時日。能否創(chuàng)新出適合私有云發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)模式，將成為決定私有云應(yīng)用能否被大規(guī)模推廣的核心因素。

　　對于個人來說，未來互聯(lián)網(wǎng)的“云”應(yīng)該是“公私合營”的狀態(tài)，而其中80%的信息應(yīng)該存在于私有云中。如果你很關(guān)注你的網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私，那么從現(xiàn)在開始，就可能不得不考慮稍稍控制一下你的分享欲了!             新型建材網(wǎng)http://www.ghjob.com.cn/

王恩勇：大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源

 

 

2013年2月5日，國務(wù)院出臺了《推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，從政策層面正式把大數(shù)據(jù)納入到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)作為建設(shè)智慧城市的重要信息技術(shù)手段，將越來越發(fā)揮其重要的支撐作用。同方股份有限公司作為“世界品牌500強(qiáng)” 及“中國電子信息百強(qiáng)”企業(yè)，多年來在電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域扮演重要角色。如今，大數(shù)據(jù)已成為支撐物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市等城市信息化建設(shè)的重要驅(qū)動力。為此，站在科技最前沿，把握大數(shù)據(jù)發(fā)展脈動，已成為IT企業(yè)發(fā)展的重要引擎。

　　日前，同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本部副總經(jīng)理王恩勇，就大數(shù)據(jù)與智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及二者的結(jié)合發(fā)展進(jìn)行了深入探討。

　　智慧城市是信息化的高級顯現(xiàn)

　　信息化的發(fā)展是一個城市邁向智慧的基礎(chǔ)，對此，同方王恩勇表示，智慧城市是一個城市進(jìn)化的高級范疇，處于高速發(fā)展階段。從一個城市的角度來講，要建設(shè)智慧城市，首先要對城市進(jìn)行分析，明晰城市的自身特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上制定城市發(fā)展目標(biāo)，同方在目標(biāo)基礎(chǔ)上再幫助它進(jìn)行梳理，制定細(xì)分的指標(biāo)。一個城市有了這些指標(biāo)體系之后，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)上的針對性收集和分析，此后再讓各委辦局提供相關(guān)數(shù)據(jù)，這是建設(shè)智慧城市的基礎(chǔ)。

　　信息孤島成智慧城市的發(fā)展障礙

　　目前我國智慧城市的建設(shè)高速進(jìn)行，但還存在諸多障礙和問題，其中最關(guān)鍵的就是信息孤島問題。對此，同方王恩勇表示，我國部委的每個部門都存在所謂的信息孤島問題，對于一個政府領(lǐng)導(dǎo)和管理層來講，很難從全局來掌握信息。他還據(jù)此舉了一個例子：我國有一個電子政務(wù)信息化的十二金工程，整體上搭建了行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上收集行業(yè)相關(guān)的縱向數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)生成后卻沒有進(jìn)一步分享，就造成了所謂的信息孤島問題，跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)和信息都不能打通。

　　同方大數(shù)據(jù)對此的解決辦法是打通部門間的數(shù)據(jù)分享機(jī)制，但現(xiàn)實(shí)中的拓展遇到諸多障礙。據(jù)了解，跟安全相關(guān)的數(shù)據(jù)涉及到如衛(wèi)生、交通、環(huán)保、氣象等行業(yè)，但各委辦局不愿意把這些數(shù)據(jù)都報到經(jīng)濟(jì)辦，使經(jīng)濟(jì)辦平臺成為空殼，突發(fā)事件一旦發(fā)生很難解決，這也是目前智慧城市發(fā)展的一大問題，并且越來越突出，成為國家下一步、包括智慧城市建設(shè)必須要解決的問題。

　　大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源

王恩勇表示，大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源。同方要做的就是把真正的智慧城市跟大數(shù)據(jù)結(jié)合起來。同方提出的“城市運(yùn)行體征”概念非常形象化的解釋了一個智慧城市該有的指標(biāo)體系——比如一個人，有很多指標(biāo)，身高、體重等等都是基本指標(biāo)。對于一個城市也一樣，能否正常的運(yùn)轉(zhuǎn)、運(yùn)行也會涉及到很多指標(biāo)，包括日常監(jiān)測、公共安全、民情采集與服務(wù)、政府管理效能考評、資源統(tǒng)籌與經(jīng)濟(jì)監(jiān)測。通過設(shè)定這樣一些指標(biāo)，考察政府完成指標(biāo)的情況，才能知道這個城市是否正常、有序、高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。通過這樣的系統(tǒng)化管理，才能真正把智慧城市、大數(shù)據(jù)充分結(jié)合起來，其中，大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的核心資源，離開大數(shù)據(jù)，城市無法做到“智慧”。同方助力政府建設(shè)數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)就是幫助城市收集相關(guān)數(shù)據(jù)供決策使用，讓數(shù)據(jù)中心真正成為政府的參謀。

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                      大數(shù)據(jù)應(yīng)用對教育領(lǐng)域正在發(fā)生革命性影響

  軟件平臺向全世界免費(fèi)開放由來已久，這是開源軟件的做法，其背后的理念是通過開放式的協(xié)同合作打造最好的平臺，為社會進(jìn)步貢獻(xiàn)最大的價值，但課程向全世界學(xué)習(xí)者免費(fèi)開放，確實(shí)是這兩個大學(xué)的獨(dú)特之處，因為收費(fèi)才是同類網(wǎng)站贏利的主要手段。

　　按理說，以哈佛和麻省理工的名氣，即使收點(diǎn)錢，全世界的學(xué)習(xí)者也會趨之若鶩。它們之所以免費(fèi)，有其特殊目的。我在以前文章中提到，新一代的在線學(xué)習(xí)平臺和過去的重要區(qū)別，在于其增加了行為評價和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的成分。向全世界開放，讓最多的學(xué)習(xí)者在上面學(xué)習(xí)、使用，哈佛和麻省理工就可以收集最多的數(shù)據(jù)，從而研究世界各國學(xué)習(xí)者的行為模式、打造更好的在線平臺。例如，通過記錄鼠標(biāo)的點(diǎn)擊，可以研究學(xué)習(xí)者的活動軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對不同的知識點(diǎn)有何不同的反應(yīng)，用了多少時間，哪些知識點(diǎn)需要重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。記錄單個個體行為的數(shù)據(jù)似乎是雜亂無章的，但當(dāng)數(shù)據(jù)累積到一定程度時，群體的行為就會在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)一種秩序和規(guī)律。通過分析這種秩序和規(guī)律，未來的在線學(xué)習(xí)平臺才能彌補(bǔ)沒有老師面對面交流指導(dǎo)的不足。

　　這個平臺到底能收集多少數(shù)據(jù)？以麻省理工開放的代號為6.002X的電子電路課程為例，其校長總結(jié)說，注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。觀一斑而知全豹，這個平臺最終會有多少數(shù)據(jù)，也就可想而知了。

　　不難看出，未來的在線教育平臺之所以強(qiáng)大，在于其能收集、分析、使用大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是對信息的記錄，數(shù)據(jù)的激增意味著人類的記錄范圍、測量范圍和分析范圍在不斷擴(kuò)大，也意味著知識的邊界在不斷延伸。教育領(lǐng)域正在發(fā)生的這場革命，其深厚的技術(shù)背景就是由于信息技術(shù)的進(jìn)步，人類收集、存貯、分析、使用數(shù)據(jù)的能力實(shí)現(xiàn)了巨大跨越。這種現(xiàn)象也被稱為“大數(shù)據(jù)”(Big Data)。

　　大數(shù)據(jù)將對人類社會發(fā)生的影響難以限量，以行為評價和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)為特點(diǎn)的在線教育平臺只是這個大潮在教育領(lǐng)域掀起的一朵浪花。人類社會的知識可分為兩大類：自然科學(xué)和社會科學(xué)。自然科學(xué)的研究對象是物理世界，講的是“精確”，衛(wèi)星上天、潛艇下海，差之毫厘，就會謬以千里。社會科學(xué)研究的是社會現(xiàn)象，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)，它也追求精確，但因研究主體是人，導(dǎo)致了“測不準(zhǔn)”，所以社會科學(xué)常被稱為“準(zhǔn)科學(xué)”。由于近年來信息技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的累積，個人在真實(shí)世界的活動得到了前所未有的記錄，這種記錄的粒度很高，頻度在不斷增加，為社會科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的資源，從而可以測得更準(zhǔn)、計算得更加精確，有科學(xué)家相信，借助大數(shù)據(jù)的推力，社會科學(xué)將脫下“準(zhǔn)科學(xué)”的外衣，全面邁進(jìn)科學(xué)的殿堂。

　　對此，麻省理工學(xué)院的Brynjolfsson教授曾形容說，大數(shù)據(jù)的影響好比幾個世紀(jì)之前人類發(fā)明的顯微鏡。顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進(jìn)到了“細(xì)胞”級別，帶來了歷史性的進(jìn)步和革命。而大數(shù)據(jù)將成為觀察人類自身行為的“顯微鏡”，這個新的顯微鏡將再一次擴(kuò)大人類科學(xué)的范圍，推動人類知識增長，引領(lǐng)新的經(jīng)濟(jì)繁榮。

　　當(dāng)然，除了學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，在教育領(lǐng)域這場革命當(dāng)中扮演重要角色的還有課程視頻的數(shù)據(jù)、教案的數(shù)據(jù)等。隨著在線平臺的推廣和普及，越來越多的老師將自己的授課視頻放上網(wǎng)。美國有個叫Udemy的網(wǎng)站，老師可以根據(jù)自己發(fā)放視頻的點(diǎn)擊率獲得報酬。今年5月份，該網(wǎng)站宣布，老師中年收入最高的已經(jīng)超過20萬美元。不久前，美國又出現(xiàn)了一個新的網(wǎng)站，該網(wǎng)站提供工具讓學(xué)習(xí)者對現(xiàn)有視頻按照自己的意愿進(jìn)行編輯剪接并重新發(fā)布，可以想象，這又會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，最重要的是，互聯(lián)網(wǎng)上的眼睛將使所有錯誤無所遁形，在無數(shù)人的編輯之下，知識傳播的形式將不斷優(yōu)化、效率會不斷提高。在數(shù)據(jù)的不斷累積當(dāng)中，最好的視頻將會沉淀下來，成為經(jīng)典的學(xué)習(xí)材料。除了課程視頻，教案也成為美國在線平臺的交易產(chǎn)品，佐治亞州的學(xué)前班老師DeannaJump，是銷售榜上的狀元，她的教案在TeachersPayTeachers這個網(wǎng)站上的成交量已經(jīng)超過70萬美元，她目前的月收入達(dá)6萬美元，比大多數(shù)老師一年的工資還高。教案的交易，甚至出現(xiàn)了由學(xué)校牽頭組織團(tuán)購，統(tǒng)一發(fā)放給全校老師參考使用的案例。

　　可以想象，這些新的現(xiàn)象會給教師這個職業(yè)帶來巨大的沖擊和改變。我們知道，無論是中小學(xué)教師，還是大學(xué)的授課型教師(Teaching Pro-fessor，指非研究性的大學(xué)教職人員)，都不是高收入群體，行業(yè)的競爭性也普遍不強(qiáng)，因為局限于課堂、受眾較小、薪酬不高，也吸引不到最好的人才。中國的情況如此，美國也一樣，但美國這股正在興起的在線教育浪潮，已經(jīng)開始造就一批萬眾矚目的教育明星和通過教育致富的高收入群體。這將提高教師這個職業(yè)的吸引力，增強(qiáng)教師這個行業(yè)的競爭性，新的人才可能涌入，舊的格局必將打破?；仡櫱拔?，一句話，無論是對學(xué)習(xí)者、教師抑或?qū)W校，或是整個教育產(chǎn)業(yè)，在線教育都將催生革命性的變化。新型建材網(wǎng)http://www.ghjob.com.cn/

                        我國將首次發(fā)布電力大數(shù)據(jù)白皮書

 

 

     中國電機(jī)工程學(xué)會電力信息化專委會擬編制發(fā)布《中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書（2013）》，這將是我國首次就電力大數(shù)據(jù)問題發(fā)布白皮書。作為電力信息化專委會秘書處所在單位，國網(wǎng)信息通信有限公司承擔(dān)白皮書的調(diào)研和編寫工作。

　　電力工業(yè)作為國家基礎(chǔ)性能源設(shè)施，與社會發(fā)展和人民生活息息相關(guān)，是國民經(jīng)濟(jì)社會健康穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的重要條件。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動中國電力大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展，對實(shí)現(xiàn)中國電力工業(yè)科學(xué)發(fā)展具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。在白皮書編纂過程中，相關(guān)人員充分聽取了行業(yè)內(nèi)外專家的意見，并在此基礎(chǔ)上逐步形成了白皮書的編制思路。白皮書全文12000余字，分為引言、迎接電力大數(shù)據(jù)時代、展望電力大數(shù)據(jù)時代、邁向電力大數(shù)據(jù)時代、結(jié)束語等五部分。

白皮書第一次提出了電力大數(shù)據(jù)的定義，并同時指出重塑電力核心價值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式是中國電力大數(shù)據(jù)的兩條核心主線。白皮書還第一次提出了電力大數(shù)據(jù)的特征即3V、3E，“3V”是指體量大（Volume）、類型多（Variety）和速度快（Velocity），“3E”指數(shù)據(jù)即能量（Energy）、數(shù)據(jù)即交互（Exchange）、數(shù)據(jù)即共情（Empathy）。

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電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

 

 

大數(shù)據(jù)不是ICT行業(yè)的專利。目前，金融、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數(shù)據(jù)的力量，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題：國家電網(wǎng)就在北京亦莊、上海、陜西建立了三個大數(shù)據(jù)中心，其中北京亦莊大數(shù)據(jù)中心已安裝超過10200個傳感器，每個月可節(jié)約的能耗價值大概為30萬元。那么，電力行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?在電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)中，電信業(yè)能找到哪些共性，電信業(yè)又有怎樣的機(jī)遇?電力行業(yè)的應(yīng)用策略中有哪些值得電信業(yè)借鑒?大數(shù)據(jù)在公共管理、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等眾多行業(yè)快速推廣，市場規(guī)模迅速擴(kuò)大，2012年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達(dá)4.5億元。IDC預(yù)測，2016年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)6.17億美元，而全球規(guī)模將達(dá)238億美元。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每個行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理能力，為了獲得數(shù)據(jù)中的價值，必須選擇新的方式進(jìn)行處理。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。對內(nèi)：優(yōu)化管理模式電力行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類型多、價值高，對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%-49%的利潤。和電信行業(yè)一樣，電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用也分為內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用。內(nèi)部應(yīng)用指運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升電力企業(yè)經(jīng)營管理水平，主要包括以下幾個方面。

——支持基建決策大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于電力企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施選址、建設(shè)的決策。例如丹麥風(fēng)電公司VESTAS計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級計算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址，以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量，并減少能源成本。此外，VESTAS還將添加全球森林砍伐追蹤圖、衛(wèi)星圖像、地理數(shù)據(jù)以及月相與潮汐數(shù)據(jù)，以便更好地支持基礎(chǔ)建設(shè)的決策。

——升級客戶分析一方面，通過使用電力企業(yè)龐大的歷史銷量數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶用電行為分析和用戶市場細(xì)分，使管理者能有針對性地優(yōu)化營銷組織，改善服務(wù)模式。另一方面，通過與外界數(shù)據(jù)的交換，挖掘用戶用電與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善用戶用電需求預(yù)測模型，進(jìn)而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預(yù)測數(shù)據(jù)，主動把握市場動態(tài)。

——提高智能控制大數(shù)據(jù)技術(shù)將加速電力企業(yè)智能化控制的步伐，促進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展。例如，通過為電力基礎(chǔ)設(shè)施布置傳感器，動態(tài)監(jiān)控設(shè)施運(yùn)行狀況，并基于大數(shù)據(jù)分析挖掘理念和可視化展現(xiàn)技術(shù)手段，采用集成了在線檢測、視頻監(jiān)控、應(yīng)急指揮、檢修查詢等功能的“智能在線監(jiān)控與可視化調(diào)度管理系統(tǒng)”，有效改變運(yùn)維方式，從萌芽階段消除部分運(yùn)維故障，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。

——加強(qiáng)協(xié)同管理整合電力行業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售、管理的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以用電需求預(yù)測為驅(qū)動優(yōu)化資源配置，協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運(yùn)維、銷售的管理，提升生產(chǎn)效率和資源利用率。此外，電力企業(yè)各部門數(shù)據(jù)的集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，使財務(wù)、人事等工作的開展更順暢，有助于企業(yè)實(shí)行精細(xì)化運(yùn)營管理，提高集團(tuán)管控水平。

對外：豐富增值業(yè)務(wù)外部應(yīng)用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會效益，主要包括以下方面。

——豐富增值服務(wù)利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務(wù)內(nèi)容。例如，通過給用戶提供其各月份分時明細(xì)用電視圖，可讓用戶了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，同時也使得電力收費(fèi)過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及，智能恒溫控制器等新型工具進(jìn)入大型樓房和消費(fèi)者家庭成為可能，未來這些技術(shù)將給用戶帶來很大的節(jié)能空間。

——提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù),用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國加州大學(xué)洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論，將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實(shí)時用電信息和地理、氣象等信息全部整合，設(shè)計了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位，可以反映各時刻的用電量，并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進(jìn)行比照。通過完善“電力地圖”，能更準(zhǔn)確地反應(yīng)該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及各群體的行為習(xí)慣，以輔助投資者的決策，也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)。

大數(shù)據(jù)智能化電力企業(yè)管理注意：確保數(shù)據(jù)質(zhì)量大數(shù)據(jù)時代為電力行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，同時也提出了新的挑戰(zhàn)。通過良好的大數(shù)據(jù)管理，可切實(shí)提高電力生產(chǎn)、營銷及電網(wǎng)運(yùn)維等方面的管理水平。為實(shí)踐大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應(yīng)做好以下準(zhǔn)備工作。做好數(shù)據(jù)收集和治理工作。如果數(shù)據(jù)錯誤、過時或者片面，分析結(jié)果將是不正確的；而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂，則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度，并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。提高相關(guān)技術(shù)能力。有了優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)后還需要足夠的數(shù)據(jù)存儲、分析和處理能力，才能充分有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)。電力企業(yè)應(yīng)提升海量數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，以滿足大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的需求。培養(yǎng)電力大數(shù)據(jù)人才。大力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)型人才，尤其是技術(shù)與數(shù)據(jù)建模分析的復(fù)合型人才，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)行的保障。挑戰(zhàn)中見需求：如何從大數(shù)據(jù)中提取價值質(zhì)量較低、共享不暢、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢，對于這些電力行業(yè)推進(jìn)大數(shù)據(jù)的困擾，電信行業(yè)是不是也有似曾相識的感覺?這些問題中的一部分，電信業(yè)同樣需要深思；還有一些問題，則恰恰是電信業(yè)的長處，是電信業(yè)推進(jìn)電力行業(yè)信息化的機(jī)遇。數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)管控能力不強(qiáng)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低、數(shù)據(jù)管控能力的強(qiáng)弱直接影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)時性。目前，電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意，數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準(zhǔn)確性急需提升，部分?jǐn)?shù)據(jù)尚需手動輸入，采集效率和準(zhǔn)確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息?這也是電信業(yè)面臨的問題。有觀點(diǎn)認(rèn)為，可以用智能信息基礎(chǔ)設(shè)施替換復(fù)雜的孤立的數(shù)據(jù)庫，讓企業(yè)能夠在需要時捕捉、存儲信息。也有觀點(diǎn)認(rèn)為，可以倚靠軟件的處理能力來甄別“垃圾”數(shù)據(jù)和“有價值”數(shù)據(jù)。究竟哪種方式更為有效，目前仍無定論。而無論哪種情況，都需要制定一個數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)，在時間、精度上進(jìn)行規(guī)范，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)共享不暢，數(shù)據(jù)集成度不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)是從關(guān)聯(lián)復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘知識，提升數(shù)據(jù)價值，單一業(yè)務(wù)、類型的數(shù)據(jù)即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。目前，電力行業(yè)缺乏行業(yè)層面的數(shù)據(jù)模型定義與主數(shù)據(jù)管理，各單位數(shù)據(jù)口徑不一致。行業(yè)中存在較為嚴(yán)重的數(shù)據(jù)壁壘，業(yè)務(wù)鏈條間也尚未實(shí)現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)重復(fù)存儲的現(xiàn)象較為突出。打破企業(yè)的“門戶之見”，在行業(yè)中建立一個資源池，讓使用者可以按需獲取數(shù)據(jù)資源。從電信業(yè)的角度來看，現(xiàn)在，電信運(yùn)營商之間的合作在不斷推進(jìn)，例如，運(yùn)營商開發(fā)了融合的手機(jī)游戲計費(fèi)平臺；在北京電信網(wǎng)上營業(yè)廳微信平臺上，用戶不僅可以自助查詢電信業(yè)務(wù)，還能查詢聯(lián)通和移動業(yè)務(wù)的使用費(fèi)，這樣共享數(shù)據(jù)資源的經(jīng)驗也可在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中加以推廣。防御能力不足，信息安全面臨挑戰(zhàn)。電力大數(shù)據(jù)由于涉及眾多電力用戶的隱私，對信息安全也提出了更高的要求。電力企業(yè)地域覆蓋范圍極廣，各類防護(hù)體系建設(shè)不平衡，信息安全水平不一致，特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)單位防護(hù)體系尚未全面建立，安全性有待提高。行業(yè)中企業(yè)的安全防護(hù)手段和關(guān)鍵防護(hù)措施也需要進(jìn)一步加強(qiáng)，從目前的被動防御向多層次、主動防御轉(zhuǎn)變。建立與大數(shù)據(jù)相適應(yīng)的安全和隱私保護(hù)機(jī)制，通過技術(shù)手段和加強(qiáng)企業(yè)自律來保證數(shù)據(jù)的安全。承載能力不足，基礎(chǔ)設(shè)施亟待完善。電力數(shù)據(jù)儲存時間要求以及海量電力數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。目前，電力企業(yè)大多已建成一體化企業(yè)級信息集成平臺，能夠滿足日常業(yè)務(wù)的處理要求，但其信息網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)交換能力、數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力以及數(shù)據(jù)互動能力都無法滿足電力大數(shù)據(jù)的要求，尚需進(jìn)一步加強(qiáng)。在這方面，電力行業(yè)和電信業(yè)各有優(yōu)勢。盡管電力行業(yè)也在進(jìn)行寬帶建設(shè)以及智慧社區(qū)的建設(shè)，但是，所謂“術(shù)業(yè)有專攻”，在IT基礎(chǔ)設(shè)施尤其是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上，電信業(yè)在運(yùn)維、計費(fèi)等方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。同時，在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)上，電力行業(yè)對以電能為代表的能耗問題又有著豐富的經(jīng)驗。因此，兩個行業(yè)不妨加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)共贏。相關(guān)人才欠缺，專業(yè)人員供應(yīng)不足。大數(shù)據(jù)是一個嶄新的事業(yè)，電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要新型的專業(yè)技術(shù)人員，例如大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)處理平臺開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家等。而當(dāng)前行業(yè)內(nèi)外此類技術(shù)人員的缺乏將會成為影響電力大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個重要因素。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，鼓勵企業(yè)內(nèi)部在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新。同時，借助制造業(yè)的專業(yè)人才也是一個不錯的辦法。

大數(shù)據(jù)智能化電力企業(yè)管理策略中得啟示：打破行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)壁壘從中國電機(jī)工程學(xué)會信息化專委會發(fā)布的《中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書(2013年)》可以看出，電力行業(yè)將從以下方面推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這些策略也能為同樣在推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的電信業(yè)帶來一些啟示。規(guī)劃先行、加快示范。設(shè)定長期的電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略，積極開展前期研究，結(jié)合電力業(yè)務(wù)性質(zhì)以及發(fā)展需求，從數(shù)據(jù)規(guī)模、增長情況、多樣化程度以及數(shù)據(jù)分析的需求等方面出發(fā)，全方位論證電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和道路，制定中長期電力大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，設(shè)立切合實(shí)際的目標(biāo)和優(yōu)先級、明確的預(yù)算與期限。在規(guī)劃的基礎(chǔ)上，面向電力生產(chǎn)、用戶用電、企業(yè)運(yùn)營等數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域，結(jié)合實(shí)際情況，找準(zhǔn)最易實(shí)施、最易出效果、需求最迫切的環(huán)節(jié)，引導(dǎo)行業(yè)廠商參與，關(guān)注電力工業(yè)共性需求和特點(diǎn)，快速開展電力大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用，從簡單分析到深入分析，再到實(shí)現(xiàn)智能挖掘，循序漸進(jìn)，逐步深入。數(shù)據(jù)治理、行業(yè)共享。建立電力數(shù)據(jù)管控體制，定義完整的電力數(shù)據(jù)管控流程和電力數(shù)據(jù)責(zé)任體系，對電力數(shù)據(jù)進(jìn)行從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分發(fā)再到數(shù)據(jù)使用的數(shù)據(jù)全生命周期管理。在提升電力數(shù)據(jù)管控能力的基礎(chǔ)上，開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工作，有效提升電力數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性和完整性。打破電力行業(yè)中企業(yè)之間、業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)壁壘，推動電力企業(yè)間的數(shù)據(jù)開放共享，建設(shè)電力行業(yè)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理平臺，建立統(tǒng)一的電力數(shù)據(jù)模型和行業(yè)級電力數(shù)據(jù)中心，開發(fā)電力數(shù)據(jù)分析挖掘的模型庫和規(guī)則庫，挖掘電力大數(shù)據(jù)價值，面向行業(yè)內(nèi)外提供內(nèi)容增值服務(wù)。人才培養(yǎng)、生態(tài)建設(shè)。結(jié)合電力大數(shù)據(jù)發(fā)展需求，行業(yè)內(nèi)統(tǒng)籌考慮、統(tǒng)一規(guī)劃，開展專業(yè)人才特別是電力數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)工作。積極推動電力大數(shù)據(jù)技能認(rèn)證工作，推進(jìn)電力企業(yè)的分析競爭型企業(yè)文化建設(shè)，為大數(shù)據(jù)人才提供發(fā)展空間，為電力大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅實(shí)的人力資源保障。智慧電力、智慧城市。電力大數(shù)據(jù)是智慧城市的基石，緊密圍繞智能電力系統(tǒng)的發(fā)展開展電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐。以重塑電力核心價值、轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式為主線，在宏觀層面重建以人為本的核心價值，在中觀層面重建以科學(xué)發(fā)展為根本的核心能力，在微觀層面重建以客戶需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)電力工業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更綠色與更和諧的發(fā)展。作為覆蓋城市和鄉(xiāng)村、具備同步傳輸能源與信息的最大人造網(wǎng)絡(luò)，智能電力系統(tǒng)天然成為未來智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)與核心，以電力光纖到戶和電力通信網(wǎng)為依托，進(jìn)一步拓展電力大數(shù)據(jù)實(shí)踐，構(gòu)建家庭用電自動化和能效管理、小區(qū)的一體化信息平臺、智慧城市的能效管理平臺和智慧城市一體化信息服務(wù)平臺，將智慧從電網(wǎng)帶到小區(qū)再帶到城市，最終實(shí)現(xiàn)電力發(fā)展方式和城市發(fā)展方式的共同轉(zhuǎn)變。電力行業(yè)如何理解大數(shù)據(jù)?如僅從體量特征和技術(shù)范疇來講，電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的聚焦和子集。但是，電力大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)進(jìn)步，更是涉及整個電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展理念、管理體制和技術(shù)路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代下價值形態(tài)的躍升。電力大數(shù)據(jù)的特征可以概括為3“V”3“E”。其中3“V”分別是體量大(Volume)、類型多(Variety)和速度快(Velocity)，3“E”分別是數(shù)據(jù)即能量(Energy)、數(shù)據(jù)即交互(Exchange)、數(shù)據(jù)即共情(Empathy)。重塑電力核心價值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式是電力大數(shù)據(jù)的兩條核心主線。電力大數(shù)據(jù)通過對市場個性化需求和企業(yè)自身良性發(fā)展的挖掘，驅(qū)動電力企業(yè)從“以電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)變。電力大數(shù)據(jù)通過對電力系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行方式的優(yōu)化、對間歇式可再生能源的消納以及對全社會節(jié)能減排觀念的引導(dǎo)，能夠推動中國電力工業(yè)由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。此外，電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的內(nèi)容增值服務(wù)。

 

信息來源：北極星電力軟件網(wǎng)

 

 

新型建材網(wǎng)http://www.ghjob.com.cn/l

               大數(shù)據(jù)將重塑能源系統(tǒng)

    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，文字、圖片、音頻、視頻等數(shù)字化信息呈指數(shù)式增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。全球信息總量每兩年約增長一倍，2011年全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量有1.8ZB （1021 bits），預(yù)計2020年將達(dá)到35ZB，是現(xiàn)在的50倍。

　　按照IBM的4V理論，大數(shù)據(jù)是涵蓋規(guī)模性、多樣性、高速率和真實(shí)性四個維度的離散型海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模海量、多源異構(gòu)、高噪聲、強(qiáng)時效、社會化和突發(fā)涌現(xiàn)等特點(diǎn)，它已滲透到各行各業(yè)，成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本并列的重要生產(chǎn)要素，引發(fā)了全球性關(guān)注。

　　能源行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展的基礎(chǔ)，正在受到大數(shù)據(jù)的深刻影響，21世紀(jì)必須通過大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新來應(yīng)對長期可持續(xù)發(fā)展面臨的能源問題挑戰(zhàn)。

　　大數(shù)據(jù)將深刻影響能源系統(tǒng)

　　大數(shù)據(jù)從增加清潔能源供應(yīng)、控制能源消費(fèi)、降低能耗，到綠色建筑和智能電網(wǎng)建設(shè)都將發(fā)揮巨大作用。

　　以智能電網(wǎng)為例，電網(wǎng)互聯(lián)是電力系統(tǒng)發(fā)展的客觀規(guī)律，有必要加強(qiáng)研發(fā)大規(guī)模互聯(lián)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行技術(shù)、先進(jìn)可靠的配電網(wǎng)與共用技術(shù)及微電網(wǎng)技術(shù)為主的分布式電力系統(tǒng)。因此，采集、分析并有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)是解決能源與公共事業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的重要因素，可以實(shí)現(xiàn)向智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)型、改善分布式可再生發(fā)電的資產(chǎn)預(yù)報與調(diào)度、提高發(fā)電效率以及改變客戶運(yùn)營模式。目前，主要發(fā)達(dá)國家正紛紛著手相關(guān)研發(fā)與部署。如2011年7月初13家歐洲工業(yè)集團(tuán)簽署“綠能輸送”項目實(shí)施諒解備忘錄，開展建設(shè)跨越地中海的高壓電網(wǎng)項目的可行性研究。

　　2012年3月美國能源部斥資2500萬美元建立可擴(kuò)展數(shù)據(jù)管理、分析與可視化（SDAV）研究所，幫助科學(xué)家對能源大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和可視化處理，以促進(jìn)更加卓有成效的科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)。

　　日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省組織東芝、東京電力等286家企業(yè)也成立了“智能社區(qū)聯(lián)盟”聯(lián)合體，欲建立以智能電網(wǎng)為基礎(chǔ)格局的城市布局與社會系統(tǒng)，拉開了官民并舉開發(fā)智能電網(wǎng)的大幕。

　　我國也不甘落后，通過“973”計劃、“863”計劃及科技支撐計劃及重大專項計劃，加大對下一代互聯(lián)網(wǎng)與能源融合的相關(guān)技術(shù)的研發(fā)支持，促進(jìn)能源智能化與清潔化的發(fā)展。

　　有效利用是重點(diǎn)

　　目前，能源領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有4個方面。第一，促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)。美國通用公司通過每秒分析上萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，融合能量儲存和先進(jìn)的預(yù)測算法，開發(fā)出能靈活操控120米長葉片的2.5-120型風(fēng)機(jī)，并無縫地將數(shù)據(jù)傳遞給鄰近的風(fēng)機(jī)、服務(wù)技術(shù)人員和顧客，效率與電力輸出分別比現(xiàn)行風(fēng)機(jī)提高了25%和15%。

　　第二，使能源更“綠色”，其關(guān)鍵是利用可再生能源技術(shù)，如冰島的Green Earth Data與Green Qloud公司，依靠冰島豐富的地?zé)崤c水電資源驅(qū)動為數(shù)據(jù)中心提供100%的可再生能源。

　　第三，實(shí)現(xiàn)能源管理智能化。能源產(chǎn)業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析天然氣或其他能源的購買量、預(yù)測能源消費(fèi)、管理能源用戶、提高能源效率、降低能源成本等；大數(shù)據(jù)與電網(wǎng)的融合可組成智能電網(wǎng)，涉及發(fā)電到用戶的整個能源轉(zhuǎn)換過程和電力輸送鏈，主要包括智能電網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)、大規(guī)模新能源發(fā)電及并網(wǎng)技術(shù)、智能輸電網(wǎng)技術(shù)、智能配電網(wǎng)技術(shù)及智能用電技術(shù)等，是未來電網(wǎng)的發(fā)展方向等。

　　第四，改變社會，為城市基礎(chǔ)設(shè)施、能源、交通、環(huán)境等帶來機(jī)遇。大數(shù)據(jù)使城市越來越智能化，紐約、芝加哥與西雅圖向公眾開放數(shù)據(jù)，鼓勵建設(shè)多樣化的智能城市。

　　重塑能源智能管理

　　目前，IBM已將數(shù)據(jù)分析作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，共投資160億美元進(jìn)行30次數(shù)據(jù)分析的相關(guān)收購，對其海量數(shù)據(jù)分析平臺InfoSphere BigInsights等相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了一系列創(chuàng)新，并在電力產(chǎn)業(yè)提出電網(wǎng)轉(zhuǎn)型、提高發(fā)電效率及顧客運(yùn)營轉(zhuǎn)型等倡議，以更好地支持能源大數(shù)據(jù)處理。

　　當(dāng)前研究表明，太陽能農(nóng)場電網(wǎng)智能管理需要設(shè)備控制PV板、轉(zhuǎn)換器等，以優(yōu)化全天各種條件下所發(fā)電力，有效的設(shè)備管理能提高10%的生產(chǎn)率。世界各地電力公司對實(shí)時的廣域、監(jiān)測、保護(hù)及控制系統(tǒng)的需求與日俱增，同步測量技術(shù)將成為該系統(tǒng)的有效支撐。智能電網(wǎng)僅僅從單向電網(wǎng)轉(zhuǎn)向雙向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，真正的需要是建立一套完整的能源和作為電、熱、氫氣、生物和非生物燃料載體的智能管理系統(tǒng)，這需要超越智能電網(wǎng)和考慮智能能源網(wǎng)絡(luò)的明確轉(zhuǎn)變。

　　中國能源開發(fā)和利用技術(shù)已具備一定的基礎(chǔ)，并形成相當(dāng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)，但對能源技術(shù)創(chuàng)新價值鏈的艱巨性認(rèn)識不足，對能源智能管理的認(rèn)識與研究則處于起步階段，儲能技術(shù)與智能電網(wǎng)是促進(jìn)可再生能源可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵；企業(yè)有必要建立能源智能管理系統(tǒng)，并分析能源智能管理系統(tǒng)的特點(diǎn)、主要功能和實(shí)施運(yùn)行要點(diǎn)。

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)對有效利用能源具有重要影響，并將重塑能源系統(tǒng)已成為社會各界的共識，然而，能源大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)、演化與傳播的機(jī)理是什么？能源業(yè)務(wù)智能將發(fā)生何種改變？對能源智能管理再造提出怎樣的要求與挑戰(zhàn)？需要何種能源智能決策系統(tǒng)才能應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？

解決這一系列科學(xué)問題，不僅有助于發(fā)現(xiàn)信息與能源融合的新疆域和新知識，揭示大數(shù)據(jù)時代能源智能管理與決策的內(nèi)在規(guī)律，而且有望為能源的可持續(xù)發(fā)展奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)，因此具有十分重要的理論價值與現(xiàn)實(shí)意義，亟須引起能源、信息、科技政策等相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者的重視。

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物聯(lián)網(wǎng)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)迫在眉睫

 

 

無論是大數(shù)據(jù)，還是物聯(lián)網(wǎng)，在我國都處于起步階段，至于兩者的交叉領(lǐng)域目前人們更是涉及甚少，而物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，更是進(jìn)一步加大了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)落地的難度。

形象地講，物聯(lián)網(wǎng)是物體對外界進(jìn)行感知并做出反應(yīng)的過程，在這一過程中，無論是感知外界還是做出反應(yīng)，都涉及數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理。尤其是在某些領(lǐng)域，比如安防、移動醫(yī)療、智能交通，更是由于應(yīng)用的特殊性而會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

以安防為例，為了有效發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)需要對所監(jiān)控的區(qū)域進(jìn)行7×24小時監(jiān)控，這就會產(chǎn)生海量的視頻數(shù)據(jù)，出于事后追蹤的考慮，這些數(shù)據(jù)往往需要保存一段時間，此外，系統(tǒng)還需要對不同時刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，以便能夠在異常情況發(fā)生時做出及時反應(yīng)。而在移動醫(yī)療領(lǐng)域，為了實(shí)現(xiàn)不同地點(diǎn)之間醫(yī)生資源的共享，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的病情診斷不可或缺，因此很多醫(yī)院都主張對患者進(jìn)行CT檢查，而一個病人的CT往往會達(dá)到幾十個GB，按照每年我國住院病人多達(dá)兩億人次，以及患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上的規(guī)定，由移動醫(yī)療產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也相當(dāng)可觀。

使得情況進(jìn)一步嚴(yán)峻的是，在ITU等看來，物聯(lián)網(wǎng)所需要分析的數(shù)據(jù)，不僅僅是傳感器收集到的數(shù)據(jù)，還應(yīng)該包括虛擬物件所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因為只有將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)放在虛擬網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的大背景下，才能挖掘出更大的數(shù)據(jù)價值，目前來看，這些數(shù)據(jù)主要來自社交網(wǎng)絡(luò)、政務(wù)網(wǎng)站。而鄔賀銓表示，Teitter網(wǎng)站每天增加2億條微博，F(xiàn)acebook上每天上載2.5億張照片，到2015年，大概1個人要用5年時間才能看完互聯(lián)網(wǎng)上一秒鐘所傳的所有視頻，由此可見互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)量之龐大。

盡管數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)的處理能力卻沒有同步增長。“全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)每年增長40%，全球信息總量兩年就可以翻番，而對新增數(shù)據(jù)的處理能力以及利用率的增長則不足5%。”鄔賀銓表示。因此，加快引入大數(shù)據(jù)技術(shù)以推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)迫在眉睫。

物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營者也認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)運(yùn)用的重要性。中國電信股份有限公司上海研究院院長李安民表示：“根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗，的確在很多應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是單一的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還涉及對大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的有效融合。物聯(lián)網(wǎng)的普及將城市引入大數(shù)據(jù)時代，我們需要關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、商業(yè)模式等方面提前做好應(yīng)對。”

不過，大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用并非那么簡單。這首先是由物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)決定的。

鄔賀銓認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、有噪聲的，其增長率非常高，從而增加了數(shù)據(jù)處理分析的難度。此外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性，其數(shù)據(jù)通常帶有時間、位置、環(huán)境和行為等信息，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是社交數(shù)據(jù)，但這又不是人與人的交往信息，而是物與物、物與人的社會合作信息。因此，物聯(lián)網(wǎng)的混搭使得只有將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與通過社交媒體所獲得的數(shù)據(jù)以及政府發(fā)布的信息相結(jié)合，才能方便系統(tǒng)做出更科學(xué)的決策。

拋開物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的特殊性，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展也存在一些障礙。雖然近年來大數(shù)據(jù)概念火熱，然而大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)出了不平衡性，一方面是技術(shù)發(fā)展較快，另一方面如何從大數(shù)據(jù)中獲取價值，現(xiàn)在仍在討論階段。尤其是電信運(yùn)營商，雖然也認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的價格，但是對于自身在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的定位，以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，現(xiàn)在還沒有形成清晰統(tǒng)一的認(rèn)識。這一狀況制約了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，從而也影響了大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

考慮到大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的緊迫性和相對落后的狀況，鄔賀銓認(rèn)為加快引入大數(shù)據(jù)已經(jīng)刻不容緩。針對海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，鄔賀銓認(rèn)為，雖然數(shù)據(jù)資源非常重要，但是許多數(shù)據(jù)是復(fù)雜冗余的信息，比如在視頻監(jiān)控中，人們需要關(guān)注的是視頻信息中的異常事件，而不是常規(guī)的、沒有變化的數(shù)據(jù)，因此要兼顧分析歷史數(shù)據(jù)和新的數(shù)據(jù)，壓縮掉那些重復(fù)的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)保存分析異常的突發(fā)數(shù)據(jù)。

顆?；⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也是物聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的一大特點(diǎn)。盡管這種特性的數(shù)據(jù)處理起來非常復(fù)雜，然而它們對系統(tǒng)作出正確的決策至關(guān)重要，因此解析非結(jié)構(gòu)信息是不可忽視的重要環(huán)節(jié)。此外，還可以通過統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變得結(jié)構(gòu)化，將不同系統(tǒng)之間不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)盡可能地統(tǒng)一。

不同部門之間數(shù)據(jù)信息的共享有助于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更大的價值，因此鄔賀銓認(rèn)為，雖然目前看來將電力、交通、工業(yè)等不同行業(yè)合為一個物聯(lián)網(wǎng)不大可能，但是將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行共享還是可行的。

而對于大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)度相對滯后的問題，有專家認(rèn)為，一方面物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要業(yè)界加快對大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和商業(yè)模式的研究，另一方面物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也有助于明晰大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供契機(jī)。      新型建材網(wǎng)http://www.ghjob.com.cn/

 

保險業(yè)大數(shù)據(jù)：從風(fēng)險預(yù)判到風(fēng)險解釋

 

 

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是要解決預(yù)測問題，保險業(yè)經(jīng)營的核心也是基于預(yù)測，是預(yù)測風(fēng)險。所以大數(shù)據(jù)時代對于保險業(yè)來講，既是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。”這是人保財險執(zhí)行副總裁王和對于大數(shù)據(jù)之于保險業(yè)的意義理解。

　　目前，保險業(yè)正日益被呈幾何級數(shù)增長的海量信息包圍，它們來自業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)，以及保險網(wǎng)銷、電銷渠道積蓄的大量視頻、語音、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志信息等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。經(jīng)過多年發(fā)展，這一數(shù)據(jù)量已達(dá)到100TB以上級別。在數(shù)據(jù)采集來源多元化，數(shù)據(jù)存儲成本直線下降的背景下，保險企業(yè)對大數(shù)據(jù)的分析、掌控能力，成為支撐科學(xué)決策及服務(wù)創(chuàng)新，構(gòu)建企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析與管理逐漸成為保險信息化建設(shè)進(jìn)程中，與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)、渠道建設(shè)和前置系統(tǒng)建設(shè)同等重要的領(lǐng)域之一。

　　因此，如何正確地實(shí)施大數(shù)據(jù)項目，認(rèn)清技術(shù)差距，做好IT儲備，提煉戰(zhàn)略價值，無疑是大中型保險機(jī)構(gòu)IT高管著眼未來的共同焦點(diǎn)。

　　挖掘數(shù)據(jù)背后雙贏價值

　　“保費(fèi)的定價基于大數(shù)法則，是基于一個人的性別、年齡、職業(yè)等，及與風(fēng)險具有的相關(guān)性，作為保險產(chǎn)品定價的因素。保險行業(yè)的典型特征可以理解為通過數(shù)據(jù)來對風(fēng)險進(jìn)行一個預(yù)判，保險經(jīng)營的核心也是基于預(yù)測。”王和表示。

　　這就不難理解保險業(yè)對于數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)分析結(jié)果的緊密依賴性。但目前保險業(yè)傳統(tǒng)且普遍的做法是通過對保險用戶行為的研究分析，如所購險種、過往出險率及風(fēng)險偏好等信息，采用抽樣調(diào)查方法加以分析，最后得出結(jié)論。由于樣本抽取存在的隨機(jī)性，基于此確定的保費(fèi)價格其實(shí)并不一定適用于所有投保用戶。

　　舉個簡單例子，在車險領(lǐng)域，保費(fèi)定價因素——性別、年齡、職業(yè)完全相同的三個人，開車的風(fēng)險一樣么?一定不同。因為每個人所購車輛價格不同、使用年限不同，駕車人的技術(shù)、行為特征、厭憎愛好均不相同；而在家庭單位中，不同家庭成員對首輛車和第二輛車使用的頻次也不盡相同。保險機(jī)構(gòu)試想用同一種定價機(jī)制去面向市場，很可能影響用戶接受度，導(dǎo)致用戶流失。

　　換個角度，如果保險機(jī)構(gòu)通過提供車載信息服務(wù)的方式，在不涉及敏感信息泄露的前提下，在投保車輛中內(nèi)置傳感器和黑盒，更精準(zhǔn)地掌握投保車輛的車速、車況，一般行駛路段、行駛里程等，這樣保險機(jī)構(gòu)對車主行為習(xí)慣和實(shí)際風(fēng)險發(fā)生也了解得更為詳細(xì)，風(fēng)險范圍就會越窄，那么基于不同風(fēng)險范圍區(qū)別保險費(fèi)率的可能性也會越大，這也是投保用戶和保險機(jī)構(gòu)能夠獲得雙贏局面的原因。

　　大數(shù)據(jù)給了保險行業(yè)一個機(jī)會，讓從基于“樣本”數(shù)據(jù)分析到基于“全量”數(shù)據(jù)來認(rèn)識并解釋風(fēng)險變?yōu)榭赡堋?/div>