2018年，人工智能將出現(xiàn)第一批倒閉潮，大量“人工智能”概念的公司死亡將加重這個(gè)領(lǐng)域的融資難度。盡管如此，技術(shù)驅(qū)動(dòng)越來越成為企業(yè)生存發(fā)展的必要條件，人工智能至少是未來5-10年的大趨勢。
文/黃淵普 億歐公司創(chuàng)始人
前幾日參加云棲大會(huì)，阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松老師主持圓桌時(shí)，問了包括我在內(nèi)的幾位嘉賓（云啟資本創(chuàng)始合伙人黃榆鑌、英諾天使創(chuàng)始合伙人李竹、微鏈創(chuàng)始人蔡華、銀杏谷資本創(chuàng)始人陳向明、阿里研究院創(chuàng)業(yè)就業(yè)中心主任郝建彬）一個(gè)問題：人工智能創(chuàng)業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)是什么？
我回答劉松老師的問題時(shí)說：2016年和2017年，人工智能公司還在拼科學(xué)家和發(fā)布的論文數(shù)量，到了2018年，缺少商業(yè)應(yīng)用能力的人工智能公司將越來越難，第一波倒閉潮將來臨；每一家人工智能的公司，除了懂技術(shù)外，還必須配置2個(gè)管理崗位：有to B經(jīng)驗(yàn)的CBO（首席商務(wù)官）和負(fù)責(zé)市場品宣的“CSO”（首席故事官）。
2016年人工智能開始火了起來，背后有市場驅(qū)動(dòng)力：二級(jí)市場，亞馬遜在云計(jì)算業(yè)務(wù)AWS良好業(yè)績的助推下，股價(jià)市值一路攀高；受包括亞馬遜在內(nèi)的巨頭影響，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利消失殆盡后，一級(jí)市場上，大量的資金開始尋找下一個(gè)機(jī)會(huì)：人工智能。
研究機(jī)器視覺、算法、語義等跟人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家從來沒有像今天這么受歡迎，各大人工智能公司以幾百萬甚至上千萬元的薪水到處搶人。上述專業(yè)領(lǐng)域，以前因?yàn)榫蜆I(yè)前景不好而被美國本土學(xué)生所冷落，勤奮的中國學(xué)生反而成為了主力，“無心插柳”造就了現(xiàn)階段人工智能科學(xué)家里面華裔一家獨(dú)大的盛況。
中國人工智能創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域在2016-2017年出現(xiàn)前所未有的瘋狂：在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代掉隊(duì)的百度，All in 人工智能，盡管還沒有真正做出成績，甚至李彥宏坐的無人駕駛汽車被業(yè)內(nèi)質(zhì)疑不是百度開發(fā)的，但在PR層面百度已經(jīng)做到了“為人工智能代言”；老牌科技公司科大訊飛“老樹開花”，盡管業(yè)績并不亮麗，但因?yàn)槿斯ぶ悄艿母拍疃艿綇恼綐I(yè)內(nèi)的追捧。而養(yǎng)著幾十名人均年薪數(shù)百萬科學(xué)家的某人工智能明星創(chuàng)業(yè)公司，年收入僅有1億多元，但估值竟然達(dá)到近20億美元。
每一個(gè)人工智能公司，要是不去弄一些個(gè)世界名校的博士畢業(yè)生來做“首席科學(xué)家”，面子上都過不去。至于業(yè)績，做收入有點(diǎn)難，但發(fā)表些人工智能相關(guān)的論文還是可以做到的。所以，到了年底，各家比拼實(shí)力的時(shí)候，就拿“科學(xué)家數(shù)量”和“發(fā)表的論文數(shù)量”作為最重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。另外，參加些比賽來顯示算法能力，也成為各家比拼實(shí)力的一個(gè)重要方面。
但是，拿著資本方的錢，養(yǎng)著一大批科學(xué)家，如果不產(chǎn)生實(shí)際的收入，資本方的耐心會(huì)很有限。顯然到了2018年，人工智能公司要用真正的成績才能說話了：做大收入規(guī)模的同時(shí)，最好盈虧相對(duì)平衡。
我們經(jīng)?？吹揭恍┤斯ぶ悄芄緞?chuàng)始人自信地談自家的技術(shù)是多么牛，但一說到服務(wù)的客戶時(shí)，卻支支吾吾。原因很簡單，人工智能，是一個(gè)to G和to B大于to C的領(lǐng)域，而做to G和to B業(yè)務(wù)，“信任”和“成本”最為關(guān)鍵，很多時(shí)候甚至比技術(shù)和產(chǎn)品更重要。別人選擇某家技術(shù)一般企業(yè)的服務(wù)，原因很可能就是“我認(rèn)識(shí)對(duì)方老板”。技術(shù)類公司尤其是一些從海外留學(xué)回來的創(chuàng)業(yè)者，非得要吃過大虧后才明白這個(gè)道理。
另外就是，很多人工智能公司，動(dòng)不動(dòng)以“干掉低端人力、降低企業(yè)成本”作為宣傳口號(hào)，長期這樣下去，犯了政治上的錯(cuò)誤都不知道。從政策導(dǎo)向來說，以人工智能為代表的新技術(shù)，在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也要助力普通的人民群眾轉(zhuǎn)型升級(jí)，也就是“要關(guān)注新技術(shù)、新政策大勢下的失落者”，讓更多的人（而不是更少的人）享有科技發(fā)展的成果。
我拜訪了北京、上海、深圳三地幾十家人工智能的公司，發(fā)現(xiàn)上面提及的問題是通?。喝碑a(chǎn)業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力，不懂政策和品牌宣傳方向。我每次都建議，必須要盡快做出調(diào)整：減少學(xué)術(shù)類的科學(xué)家數(shù)量，增加商務(wù)拓展負(fù)責(zé)人（CBO）和會(huì)對(duì)外溝通的品牌和公關(guān)的負(fù)責(zé)人（首席故事官，CSO）。如果把兩者結(jié)合起來，當(dāng)人工智能公司的創(chuàng)始人對(duì)外演講時(shí)，要多參加產(chǎn)業(yè)峰會(huì)，少參加學(xué)術(shù)會(huì)議；要多說可以被聽眾理解的產(chǎn)業(yè)商業(yè)應(yīng)用，少說難懂的算法技術(shù)。
和關(guān)注人工智能的別的同行關(guān)注學(xué)術(shù)不同，億歐的定位是關(guān)注“新科技、新理念、新政策的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”。所以，在通過內(nèi)容影響了大量B端產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人的基礎(chǔ)上，億歐智庫研究人工智能這個(gè)新科技時(shí)，就格外關(guān)注它的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，相繼發(fā)布了人工智能的綜述報(bào)告、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、安防行業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、自動(dòng)駕駛、投融資等商業(yè)應(yīng)用報(bào)告，目前已經(jīng)成為研究人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的第一機(jī)構(gòu)。
除此之外，億歐的“GIIS-全球產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”已經(jīng)分別在金融、物流、大健康、新零售、家居家裝、汽車等行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地，通過線下的活動(dòng)把人工智能和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用對(duì)接起來。甚至，在億歐公司即將于2017年12月13-14日在中國大飯店舉辦的“2017億歐創(chuàng)新者年會(huì)”上，專門開設(shè)“AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)”。
2018年，人工智能將出現(xiàn)第一批倒閉潮，大量“人工智能”概念的公司死亡將加重這個(gè)領(lǐng)域的融資難度。盡管如此，技術(shù)驅(qū)動(dòng)越來越成為企業(yè)生存發(fā)展的必要條件，人工智能至少是未來5-10年的大趨勢。那些盡快補(bǔ)齊短板的人工智能公司，將有望在2018年獲得突破。希望更多的人工智能公司，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。
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