人工智能是馬云最為重視的領域之一。他曾說，隨著機器學習和人工智能技術的發(fā)展，將會不斷取代人類工作。“所以當我們看到有些事即將到來時，現(xiàn)在就應該開始準備。我的信念是四個字：未雨綢繆。”
在國內(nèi)，未雨綢繆的不只是阿里、騰訊、百度這樣的巨頭，各類初創(chuàng)公司也在摩拳擦掌，想要在人工智能領域一展宏圖。然而最終能夠改變我們生活的，則是那些將人工智能技術真正落實到應用場景的企業(yè)。
巨頭接連放大招
這兩天，阿里巴巴成立的達摩院可謂是出盡了風頭，頻頻登上各大媒體頭條，霸屏朋友圈。馬云表示，阿里將在未來三年，為達摩院投入1000億人民幣啟動資金，其中就包括機器智能領域的技術創(chuàng)新研究。顯然，阿里在智能化領域下了很大一盤棋。
雖然阿里不是BAT在人工智能領域中聲勢最旺的那個（百度躺槍），但事實上，阿里從 2013 年開始，就陸續(xù)從世界各大頂尖團隊挖來了多位世界級人工智能專家，開始人工智能方面的研究。
2015年6月，阿里巴巴聯(lián)合富士康以145億日元的價碼戰(zhàn)略投資了軟銀旗下的機器人公司SBRH，這是阿里在機器人領域的首筆投資。7月，阿里發(fā)布了人工智能虛擬購物助理機器人“阿里小蜜”，用技術為用戶推薦高性價比的商品。
到了2016年，人工智能愈發(fā)火熱，阿里巴巴開始有意提高AI產(chǎn)品在阿里體系內(nèi)的權重，遂開始在阿里云的體系下進行人工智能方面的綜合性研究。
2016年，阿里云通過人工智能技術成功預測出第四季《我是歌手》李玟奪冠。此外，阿里云“城市大腦”在杭州上線測試，城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。2017年，阿里云還推出了ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，引發(fā)關注。
一直到最近的無人超市、無人汽車商店、無人加油站，可以看出，阿里已經(jīng)愈發(fā)重視在智能化領域的布局。不同于百度搏命押寶式的高舉高打，阿里對待人工智能的態(tài)度更加務實，在人工智能領域的實踐更多是城市建設、交通、餐飲等與人們生活息息相關的方面。
在BAT三大巨頭中，百度是將“人工智能”口號喊的最響的企業(yè)，曾明確提出將人工智能確立為未來發(fā)展方向。百度于2013年成立深度學習研究院，無人駕駛項目也同期啟動，2014年還在硅谷成立了人工智能實驗室。
目前，百度人工智能團隊已經(jīng)增長到近1300人，從其頻繁且大規(guī)模的人工智能相關的人事和組織調(diào)整亦可以看出，百度在人工智能上的確投入重注。
李彥宏曾說，“我們將把人工智能作為提升核心業(yè)務的基礎，特別是手機百度、搜索和信息流。”百度以Apollo自動駕駛開放平臺作為其人工智能的核心突破口，于今年7月在北京五環(huán)完成了百度無人駕駛首秀。
今年8月，百度還賣掉了燒錢的外賣業(yè)務，聚焦于人工智能領域。也正是基于“All in AI”的戰(zhàn)略布局，在10月10日的美股交易日中，百度股價收盤上漲1.83%，報252.22美元，盤中最高觸及254.28美元。這意味著，百度的股價超越自上市以來的歷史峰值251.99美元，創(chuàng)出了歷史新高。
“相比百度，騰訊在人工智能方向還是落后，但目前騰訊的各個事業(yè)部內(nèi)部，都已經(jīng)有相關的研究和發(fā)展。”馬化騰曾這樣評價騰訊。他還說，中國互聯(lián)網(wǎng)公司上半場靠人口紅利，通過產(chǎn)品多樣性就能夠占有一定的市場空間，現(xiàn)在下半場就是看技術，這也是騰訊做人工智能的重要原因。
整體來看，騰訊對人工智能的布局，主要圍繞三條路徑展開：基于騰訊的核心產(chǎn)品，形成不同的業(yè)務體系在人工智能方面突破；組建人工智能實驗室，做長線技術積累；收購和投資國內(nèi)外人工智能領域的公司。
其中，騰訊人工智能實驗室成立于2016年4月，加速了其在AI領域的進程。騰訊AI實驗室主任張潼說，實驗室的目標是增強騰訊的人工智能原創(chuàng)性研究，并希望通過技術支持騰訊內(nèi)部更多產(chǎn)品在 AI 使用上的發(fā)展。
得益于微信和QQ，騰訊擁有海量社交數(shù)據(jù)，這是其發(fā)展AI的巨大優(yōu)勢。“對下一個階段來說AI很重要，人工智能將是騰訊增長計劃的關鍵，尤其是在中國以外。”張潼說。
人工智能不只是在國內(nèi)受追捧。在國外，Google、微軟、Facebook等巨頭均在人工智能領域投下重注。麥肯錫今年發(fā)布的一份報告顯示，2016年，以谷歌和百度為代表的科技巨頭在人工智能上投入了 200 億到 300 億美元。麥肯錫估算，亞馬遜、蘋果、百度和谷歌這樣的科技巨頭正在人工智能技術領域投入數(shù)十億美元的資金。
對于中美兩國在人工智能領域的表現(xiàn)，李開復曾說，今天，美國在技術上領先，但中國具有巨大潛力。“美國和加拿大擁有世界上最好的AI研究人員，但中國有成千上萬優(yōu)秀人才，還有更多數(shù)據(jù)。AI是一個需要算法和數(shù)據(jù)同步進化的領域，海量數(shù)據(jù)可導致海量差異。”
初創(chuàng)公司還有機會嗎？
巨頭之間的差異在縮小。但與美國相比，國內(nèi)的人工智能初創(chuàng)公司在數(shù)量上和多樣性上與美國差距較明顯。
根據(jù)CB Insights發(fā)布的2017全球AI 100強名單，前50名公司中，美國占據(jù)了39家，領域涉及機器人、商業(yè)情報與分析、核心人工智能技術、汽車等十幾個領域。而在前50名中，中國只占有3家初創(chuàng)公司，涉及的領域分別是醫(yī)療、機器人和對話型人工智能。
國內(nèi)的人工智能初創(chuàng)公司在不同領域的應用較為單一，這與人工智能行業(yè)目前處于初級發(fā)展階段有關，人工智能初創(chuàng)公司擁有的資源相對較少。
此前，有專家表示，做人工智能最重要的一是數(shù)據(jù)，二是機器，三是人才。在這些資源方面，國內(nèi)的BAT，國外的谷歌、臉書、微軟比初創(chuàng)企業(yè)至少能多一百倍、一千倍，即便它是獨角獸。顯然，初創(chuàng)公司在人工智能領域所占資源處于劣勢地位。
那么初創(chuàng)企業(yè)在人工智能領域就沒有機會了嗎？迅雷創(chuàng)始人程浩表示，人工智能主要分為三層，最底層的是基礎架構(gòu)，中間層是通用技術。而基礎架構(gòu)和通用技術領域是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地，比如云計算、芯片領域，巨頭競爭極其激烈，都不是小公司能夠涉足的領地。
“在巨頭對語音識別、圖像識別等通用技術都免費的情況下，對于創(chuàng)業(yè)公司而言，拿著這些技術成果去服務垂直行業(yè)才是機會所在。”
業(yè)內(nèi)人士說，AI 應用的場景是多種多樣的，在許多領域還有待開掘。對于初創(chuàng)公司來說，未來行業(yè)壁壘才是人工智能創(chuàng)業(yè)最大的護城河。
“比如醫(yī)療+AI，最重要的是大量準確的被醫(yī)生標注過的數(shù)據(jù)。然而，在國內(nèi)將醫(yī)療數(shù)據(jù)拿出來非常困難，對于BAT而言同樣如此，因為他們也需要把這些數(shù)據(jù)，從各醫(yī)院、各科室搞出來。但是，如果一個創(chuàng)業(yè)者在醫(yī)療行業(yè)耕耘很多年，也許拿起數(shù)據(jù)來比大公司更容易。”
現(xiàn)在的人工智能領域創(chuàng)業(yè)者一定要謹慎痛點低的偽需求，滿足誰的需求是一定要思考好的問題。找到一個合適的行業(yè)，充分了解這個行業(yè)的需求，看準這個行業(yè)在某個時間點產(chǎn)生變革，變革是什么，然后提供2B的服務，可能會比突擊2C的機會要更快或者更容易。
“因為2C的產(chǎn)業(yè)鏈還不成熟，每一個部件都需要自己做，而且因為出貨量不大，每個部件都沒有規(guī)模效應，這就導致每個部件都很貴，那你最后做出成品一定很貴。”迅雷創(chuàng)始人程浩說。
此外，2C端的用戶因為自掏腰包、額外花錢，所以對價格通常比較敏感，產(chǎn)品很貴就是一個很大的門檻。
而企業(yè)對價格的承受能力顯然比2C強很多。比如一個機器人2萬，2C消費者不可能買，但企業(yè)問題不大，企業(yè)對成本承受能力高。所以，2B 的優(yōu)勢在于相對容易變現(xiàn)，而且團隊也更專注在某些問題，這些點上更適合創(chuàng)業(yè)團隊。因此，目前來看大多數(shù)垂直領域的應用都是2B。
初創(chuàng)企業(yè)在選定好所服務的行業(yè)后，接下來就要策略性地設計一個循環(huán)，通過產(chǎn)品持續(xù)獲取有效數(shù)據(jù)顯得尤為關鍵。有多位 AI 大牛均提出，當算法模型的優(yōu)劣已不再是關鍵差異（就像所有安卓手機都系出安卓平臺），未來科技公司在 AI 應用上的較量更多取決于誰擁有更多、質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)。處于金字塔頂端的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將是任何一家公司的寶藏。
那么初創(chuàng)公司要如何持續(xù)獲取有效數(shù)據(jù)呢？計算機科學家吳恩達表示，先為算法收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣就能推出產(chǎn)品；然后通過這個產(chǎn)品來獲取用戶，而用戶會提供更多的數(shù)據(jù)。啟動了這一飛輪后，對手就很難追趕你。
長期來看，不管是巨頭還是初創(chuàng)公司，未來企業(yè)在人工智能領域還有很遠的路要走，“AI將和前三次工業(yè)革命一樣，讓人類進入全新的時代。”百度總裁陸奇曾這樣評價。而企業(yè)若想抓住這個巨大的風口，必須聚集各類資源，并將AI技術落實到應用場景，才能為行業(yè)，為我們的生活帶來實質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。
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