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公司新聞
這項(xiàng)人工智能技術(shù),未來99%的律師都會(huì)使用
2017-09-27IP屬地 未知295
 

1958年法國(guó)法學(xué)家Lucien Mehl就已經(jīng)提出了法律科學(xué)的信息化處理,即建立法律文獻(xiàn)和案例自動(dòng)檢索模型。60年的科技發(fā)展已經(jīng)改變了諸多行業(yè)的工作方式,人工智能浪潮也再一次引起了很多法律業(yè)界人士的關(guān)注,越來越多的大型科技企業(yè)開始投入研發(fā)“律師機(jī)器人”。律師會(huì)被機(jī)器替代嗎?它能幫律師處理哪些事情?如果技術(shù)介入,法律行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的變化?

“人工智能律師當(dāng)下名不副實(shí)”

在討論律師是否會(huì)被替代前,我們先了解下 AI 是如何“入侵”律師行業(yè)的。

學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能在法律行業(yè)應(yīng)用的研究一直如火如荼,上世紀(jì)90年代初期,用于處理離婚財(cái)產(chǎn)分割的斷案系統(tǒng)Slip-Up 已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室誕生。但人工智能和法律的結(jié)合走入市場(chǎng)卻是個(gè)緩慢的過程。這其中有環(huán)境的因素——成熟的電子化和數(shù)據(jù)化是計(jì)算機(jī)工作的基礎(chǔ),也有經(jīng)濟(jì)的原因——越來越高的人力勞動(dòng)成本,當(dāng)然也少不了科技本身進(jìn)步的影響。

2011年 IBM最核心的技術(shù)Watson受到了很多人關(guān)注,那時(shí)便開始有人擔(dān)心人工智能可能會(huì)替代部分律師。2016年 IBM 研發(fā)出了第一位“人工智能律師”Ross,并在美國(guó)最大的律師事務(wù)所Baker & Hostetler工作。

雖然很多人稱 Ross 為機(jī)器人律師,但它的工作多是回答律師的問題,包括“通讀法律”然后給出基于證據(jù)的高度相關(guān)性答案。Ross更像是一個(gè)法律咨詢系統(tǒng)。

與其說人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)器人律師,倒不如說創(chuàng)造的是機(jī)器人律師助理。至少基于目前的情況來看,人工智能參與的主要工作有兩類:

第一類是作為律師的工具,它可以提供更好的搜索引擎,推薦相關(guān)資料和案例,進(jìn)行資料管理,幫助律師節(jié)省時(shí)間。

第二類則是搭建律師和用戶的橋梁,幫助律師的客戶了解法律知識(shí),并且推薦相關(guān)律師或鏈接到合適的律所。目前在中國(guó)已經(jīng)出現(xiàn)幾家這樣的創(chuàng)業(yè)公司。

人工智能目前能力所及

搜索推薦智能化

一位律師說其職業(yè)生涯早期主要的工作便是閱讀成千上萬頁的書籍、記錄、判例,以便更好地協(xié)助資深律師。稍有資歷后,接到案子不可避免用互聯(lián)網(wǎng)查資料,進(jìn)行法律研究,起草審閱合同,出項(xiàng)目建議書。重復(fù)性的繁瑣工作依舊占據(jù)很多時(shí)間。

其實(shí)這些完全可以用自然語言處理技術(shù)完成。簡(jiǎn)單說這項(xiàng)技術(shù)就是讓計(jì)算機(jī)能讀懂人類的語言,自動(dòng)挖掘文字內(nèi)在的規(guī)律,理解語義。從而能精確分析文本內(nèi)容,完成分類、標(biāo)簽提取等工作。

接入相關(guān)系統(tǒng)后,當(dāng)律師查詢某個(gè)案件時(shí),后臺(tái)能自動(dòng)檢索幾百萬份法律文書和相似案件,推送相關(guān)法律法規(guī)和相似文檔供律師參考,不需要再一一手動(dòng)檢索。技術(shù)越強(qiáng)大,算法越高明,檢索的速度和推薦精確度也就越高。

合同審查智能化

無論是律師還是公司的法務(wù),進(jìn)行合同審查,規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)都是常規(guī)工作。但大部分合同沒有固定格式,而且內(nèi)容繁多,審查過程耗時(shí)耗力。達(dá)觀數(shù)據(jù)的 CEO陳運(yùn)文稱他去華為交流時(shí)發(fā)現(xiàn),像華為這樣的企業(yè)至少有10多萬份合同,維護(hù)合同模板的至少有十人左右的部門團(tuán)隊(duì),審批合同也有至少十人左右的專家組。

自然語言處理同樣能實(shí)現(xiàn)合同審查的自動(dòng)化,計(jì)算器能在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)掃描合同,提取關(guān)鍵信息,指出文件中存在的缺點(diǎn)和潛在的法律風(fēng)險(xiǎn),讓律師注意到合同中缺失或可能有問題的條款。

獲益者不止律師

律師是一個(gè)資源匱乏的行業(yè),優(yōu)秀的律師需要多年的經(jīng)驗(yàn)積累,入職前幾年的工作常常伴隨瑣碎的重復(fù)性勞動(dòng)。民眾普遍法律意識(shí)薄弱,一旦想到聘請(qǐng)律師,1小時(shí)幾千或上萬元的咨詢費(fèi)用也讓很多普通人難以負(fù)擔(dān)。正是這種雙向的困境,才更需要技術(shù)的介入來打破行業(yè)的瓶頸。

對(duì)律師們來說,人工智能技術(shù)可以幫助他們從汗牛充棟的法律條文和資料庫中解脫出來,當(dāng)一個(gè)律師省下了閱卷、查法條這類的工作,他就會(huì)有更多時(shí)間去關(guān)注服務(wù)的對(duì)象,發(fā)現(xiàn)更有利的證據(jù)。

有很多人認(rèn)為人工智能提高了律師的工作效率,就會(huì)需要更少的律師。如上所說,現(xiàn)實(shí)中有很多人和公司想要獲得專業(yè)的法律建議和代理,卻付不起相關(guān)的服務(wù)費(fèi)用。如果算法可以取代部分的法律工作,律師就可以向這些市場(chǎng)提供服務(wù),并且承擔(dān)更多的案子。

對(duì)百姓來說,面對(duì)日常生活的法律事件,比如交通違章,離婚撫養(yǎng)權(quán)等問題,花費(fèi)上萬元聘請(qǐng)相關(guān)律師會(huì)認(rèn)為很不劃算。如果在一款產(chǎn)品中輸入基本情況,便可以直接了解相關(guān)案情,勝訴率等問題,知法懂法成了更便捷的事情。

中國(guó)目前有8000萬中小微企業(yè),其中有些企業(yè)規(guī)模較小,資金薄弱,對(duì)法律了解的程度較低,合同的審核存在風(fēng)險(xiǎn)。如果算法可以幫助這些中小企業(yè)規(guī)避合同糾紛風(fēng)險(xiǎn),何樂而不為?

哲學(xué)家黑格爾說過“法律的存在并不是為律師、法律、檢察官提供飯碗的,這不是它的社會(huì)功能,它的存在是為人們解決問題的。”人工智能在不斷幫我們拓展法律服務(wù)的方式和新維度。

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