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公司新聞
在“人工智能+精準(zhǔn)醫(yī)療”上,英特爾能做的只有販賣計算力?
2017-09-27IP屬地 未知286
 或許提到人工智能,更被大家熟知的是戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的 Alpha Go,但在深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用上,走的最遠(yuǎn)的實際上是將人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合的 IBM Waston。

而除了 IBM,另一家傳統(tǒng)科技巨頭一直深耕于醫(yī)療領(lǐng)域并積極布局,那就是英特爾。

我們知道,大部分的醫(yī)療設(shè)備里面都有英特爾的足跡,但這家公司并不僅僅滿足于只做幕后英雄。早在 2006 年,英特爾啟動一項帕金森病臨床研究,以此方式直接地進(jìn)入醫(yī)療研究和產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域。

當(dāng)人工智能的浪潮涌向醫(yī)療領(lǐng)域,英特爾同樣在加快高性能計算的研發(fā)和落地腳步。9 月 12 日,浪潮發(fā)布的新一代基因一體機(jī)就是基于英特爾的基因領(lǐng)域的集成解決方案 BIGstack 1.0, 并融合了英特爾最新的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器與 FPGA 協(xié)處理器。根據(jù)他們的實測數(shù)據(jù),以全基因組分析為例,性能較上一代最大提升到 3 倍以上。

英特爾在長達(dá)數(shù)十年間統(tǒng)治著微處理器市場,催生了改變世界的計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)革命?;诓粩嗌壍牡讓佑嬎隳芰Γ@家公司也一直間接推動著醫(yī)療信息化和以基因測序為開端的精準(zhǔn)醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展。

更早之前,在 9 月初的 2017 人工智能計算大會上,英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)首席架構(gòu)師丁華和我們分享了英特爾人工智能+醫(yī)療戰(zhàn)略的部分細(xì)節(jié)。該大會由中國工程院信息與電子工程學(xué)部主辦,浪潮集團(tuán)承辦。

“在 2015 年的時候,我們部門代表英特爾提出來一個概念,希望能夠在 2020 年實現(xiàn)‘ All in one day ’,從基因測序、樣本的采集到診斷在 24 小時內(nèi)完成”,丁華說,對于這個宏偉的計劃,他也承認(rèn),英特爾現(xiàn)在依然在路上。

現(xiàn)在,精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的主要成本和難度正在由測序領(lǐng)域轉(zhuǎn)向信息技術(shù)領(lǐng)域,作為信息技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),目前英特爾的醫(yī)療布局仍然以提供最好的底層技術(shù)“計算力”(以處理器為代表)為核心,希望以此構(gòu)建一種開放的生態(tài)系統(tǒng)。

而據(jù)丁華透露,英特爾目前關(guān)注的重點主要有四個,一是基因數(shù)據(jù)分析,二是如何加速精準(zhǔn)醫(yī)療,第三是從技術(shù)的角度創(chuàng)新,以更好地支持業(yè)務(wù),最后是如何安全可靠地進(jìn)行數(shù)據(jù)分享與交換,這些都是精準(zhǔn)醫(yī)療面臨的跟計算相關(guān)的主要問題。

“談到精準(zhǔn)醫(yī)療不可回避的一點,它事實上是把組學(xué)的這部分內(nèi)容跟傳統(tǒng)的臨床能夠更好的結(jié)合,然后共同來實現(xiàn)這樣一個精準(zhǔn)醫(yī)療的目標(biāo)。談到組學(xué)這部分,最基本的就是基因行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的問題,我們目前還處在怎么樣把基因的數(shù)據(jù)變成有意義的、有價值的數(shù)據(jù),使這個數(shù)據(jù)能夠在臨床上應(yīng)用的這個階段,我們依然面臨很多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)”,丁華說。

而對于丁華所提到的問題,業(yè)界也已經(jīng)將目光投向了人工智能。因為人工智能最大的優(yōu)勢就在于其碾壓性的計算能力,可以實現(xiàn)對海量生命數(shù)據(jù)的計算與分析,進(jìn)而得到能精準(zhǔn)治療的策略。

可以預(yù)想到的是,與互聯(lián)網(wǎng)不同,人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是巨大的:從改造的領(lǐng)域來講,人工智能瞄準(zhǔn)的是醫(yī)療領(lǐng)域的供給端;而從驅(qū)動力來講,人工智能屬于技術(shù)驅(qū)動,特別是底層技術(shù)的驅(qū)動。毫無疑問,這種改造也將是一個十分漫長的過程。

“精準(zhǔn)醫(yī)療任重道遠(yuǎn),跟 AI 相關(guān)的這部分坦白說現(xiàn)在還處于相對來說比較早期的階段”,丁華說。

他也提到,不管是 CPU 也好,GPU 也好,或者說更多的網(wǎng)絡(luò)和存儲的方案,它們正在不斷的演進(jìn),計算技術(shù)的飛速發(fā)展同樣推進(jìn)了英特爾實現(xiàn)目標(biāo)的進(jìn)度。英特爾也收購了一些做前端的芯片公司,以期在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)上能有更多進(jìn)展。

英特爾正在逐漸從芯片制造和 PC 企業(yè)逐漸過渡到數(shù)據(jù)公司。相信隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)和產(chǎn)品等逐漸應(yīng)用于醫(yī)院臨床業(yè)務(wù),這場由科技界發(fā)起的精準(zhǔn)醫(yī)療的探索運(yùn)動帶給我們新的啟發(fā)。

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