在今天的消費市場，每家公司都需要成為一家高科技公司，品牌商、零售商也不例外。像亞馬遜、沃爾瑪和阿里巴巴這樣的巨頭正在競相重新定義零售體驗。
他們很快就證明了無論是磚頭和迫擊炮還是電子商務(wù)能力的進步都是需要的。問題是，許多零售商沒有實施競爭所必需的技術(shù)。我聽到了很多在科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的流行語，但這個詞似乎被周圍最頻繁的提到是“人工智能”。
根據(jù)美國市場協(xié)會的統(tǒng)計，今年零售業(yè)的在線銷售總額將達到4590億美元，零售額將達到3.6萬億美元。隨著亞馬遜、阿里巴巴主導(dǎo)的電子商務(wù)增長，零售商需要保持清晰頭腦。我相信純玩電子商務(wù)不再是安全的業(yè)務(wù)。隨著客戶數(shù)據(jù)的擴散和積累，許多零售商面臨著一個大難題——有太多的信息，沒有足夠的技術(shù)把它變成有意義的事情。
阿里巴巴馬云提出線上線下+物流的新零售，亞馬遜推出Amazon Go，沃爾瑪提出自動取貨柜。
AI可以處理大量的數(shù)據(jù)，這就是人工智能出現(xiàn)的地方。人工智能依賴于不斷改進的技術(shù)學習過程，將增加的數(shù)據(jù)和一層層的算法結(jié)合起來，可以使技術(shù)簡化數(shù)據(jù)并不斷地建立其知識。零售業(yè)的復(fù)雜性現(xiàn)在太大了，人類無法單獨處理。
與此同時，機器越來越善于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取見解。品牌商和零售商可以利用人工智能來簡化決策，自動化日常任務(wù)，并從根本上改善零售商多年來一直在做的事情，例如像Amazon提出的無人超市，像深蘭科技用人工智能技術(shù)升級馬云新零售為智能零售，為品牌商、零售商定制TakeGo拿了就走的應(yīng)用場景。
應(yīng)用人工智能技術(shù)，關(guān)鍵是利用分析來改進業(yè)務(wù)決策和內(nèi)部操作，同時深化客戶關(guān)系。沃爾瑪、Amazon和阿里巴巴正在扼殺那些不敢創(chuàng)新的零售商。對較小的零售商來說，更新他們的管理流程是他們長期生存的最佳機會。
深蘭科技的人工智能技術(shù)創(chuàng)新，重構(gòu)零售行業(yè)人貨場。人工智能平臺允許零售商管理價格變化，解決缺貨問題，決定促銷的時間和成本，并做出導(dǎo)致更多銷售的銷售決策，根據(jù)客戶畫像精準推送廣告，做好營銷服務(wù)。
一些苦苦掙扎的零售商看起來很苦惱，但如果他們現(xiàn)在實施人工智能，他們就能及時趕上一段時期的促銷。舉個例子，一家商店在一年中的某個時候看到了對羊毛衫需求量的激增。商店經(jīng)理可能會認為他們直覺地知道這一點，并在訂購額外庫存時依靠他們的“直覺”。
問題是貨物不能及時到達，訂單太大或太小，無法滿足需求。這些失誤導(dǎo)致的問題，包括庫存積壓，貨架空空如也，浪費，或返回未使用的庫存，供應(yīng)商的成本。
我們已經(jīng)看到AI最近通過亞馬遜收購整個食品所做的改進。就在收購的幾周后，亞馬遜在幾乎所有的食品和產(chǎn)品上都能降價，但仍能滿足利潤。更好的信息，更少的浪費使用人工智能分析的零售商在游戲中具有以下能力：
1、預(yù)測。利用各種來源的信息，包括非結(jié)構(gòu)化的第三方數(shù)據(jù)（社交媒體帖子、天氣預(yù)報和當?shù)亟?jīng)濟趨勢），系統(tǒng)可以預(yù)測某個產(chǎn)品在近期內(nèi)銷售量或需求量的增長。這使得零售商能夠更準確地識別趨勢并提前做好準備。
2、避免意外。系統(tǒng)分析過去的數(shù)據(jù)，以確定應(yīng)追加多少庫存和何時訂貨。這使得零售商可以避免產(chǎn)品過多或過少的問題。
3、保持必要的訂單。系統(tǒng)提醒經(jīng)理放置訂單或自動放置訂單，這樣可以使管理人員及時更新并組織起來。AI幫助各方滿意，顧客很高興，因為他們可以在需要的時候購買他們想要的產(chǎn)品。經(jīng)理很高興因為商店容納需求無需處理積壓的情況，而且這個組織很高興，因為它可以增加收入而不產(chǎn)生未售出庫存的成本。
考慮到技術(shù)的進步和消費者日益增長的需求，沒有人工智能的幫助，企業(yè)無法跟上。在國外亞馬遜和沃爾瑪壟斷行業(yè)的時刻，傳統(tǒng)零售企業(yè)的人工智能的實施尤為重要。簡單地說，零售商們需要將人工智能和機器學習整合到他們的系統(tǒng)中，如果他們想度過這個假日季節(jié)的話。
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